摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 社社区发现的研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 网网络鲁棒性的研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第19-20页 |
第二章 复杂网络社区发现和鲁棒性相关理论 | 第20-32页 |
2.1 复杂网络的基本概念 | 第20-24页 |
2.1.1 复复杂网络的基本概念和表现形式 | 第20-22页 |
2.1.2 复复杂网络模型与网络特征量 | 第22-24页 |
2.2 复杂网络的经典社区和重叠社区发现算法 | 第24-28页 |
2.2.1 谱谱平分法 | 第25-26页 |
2.2.2 K-L算算法 | 第26页 |
2.2.3 GN算算法 | 第26-27页 |
2.2.4 Newman快快速算法 | 第27-28页 |
2.2.5 派派系过滤方法 | 第28页 |
2.3 复杂网络的鲁棒性 | 第28-32页 |
第三章 基于Memetic和模糊算法的重叠社区检测 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 相关工作 | 第33-35页 |
3.2.1 模模块度 | 第33页 |
3.2.2 模模块度密度 | 第33-34页 |
3.2.3 模模糊评价指标 | 第34-35页 |
3.3 基于Memetic算法的社区检测 | 第35-38页 |
3.3.1 编编码方式及初始化 | 第36页 |
3.3.2 遗遗传操作 | 第36-38页 |
3.3.3 局局部搜索 | 第38页 |
3.4 实验仿真及结果分析 | 第38-44页 |
3.4.1 实实验参数和数据集 | 第38-39页 |
3.4.2 相相似性评价 | 第39-40页 |
3.4.3 实实验结果分析 | 第40-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-48页 |
第四章 基于桥节点攻击下的复杂网络社区鲁棒性增强 | 第48-62页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 桥节点攻击模式下网络社区鲁棒性 | 第48-56页 |
4.2.1 桥桥节点攻击模式 | 第48-52页 |
4.2.2 网网络社区鲁棒性 | 第52-53页 |
4.2.3 基基于模拟退火的社区鲁棒性优化策略 | 第53-56页 |
4.3 实验仿真及结果分析 | 第56-60页 |
4.3.1 实实验数据集和评价指标 | 第56页 |
4.3.2 多多种攻击策略下实验结果 | 第56-59页 |
4.3.3 混混合攻击策略下实验结果 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |