群体图像中图像插入与图像集合并算法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究历史背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 传统图像编码 | 第16-17页 |
| 1.2.2 群体图像编码 | 第17-18页 |
| 1.2.3 图像集管理 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 群体图像编码理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 群体图像编码概述 | 第21-22页 |
| 2.2 群体图像编码关键技术分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 编码结构的生成 | 第22-24页 |
| 2.2.2 变换图像的生成 | 第24-28页 |
| 2.3 HEVC视频编码标准 | 第28-33页 |
| 2.3.1 HEVC视频编码框架 | 第28-29页 |
| 2.3.2 帧内预测 | 第29-30页 |
| 2.3.3 帧间预测 | 第30-32页 |
| 2.3.4 变换和量化 | 第32页 |
| 2.3.5 熵编码 | 第32-33页 |
| 2.3.6 环路滤波 | 第33页 |
| 2.4 本章小节 | 第33-35页 |
| 第三章 最优插入图像集选取 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于词包模型的最优插入图像集选取框架 | 第36-38页 |
| 3.3 图像特征提取 | 第38-40页 |
| 3.4 建立视觉词典 | 第40-42页 |
| 3.5 生成图像集的视觉单词直方图 | 第42-43页 |
| 3.6 度量插入图像与图像集间的相似度 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 图像插入与图像集合并的编码结构调整方法 | 第47-59页 |
| 4.1 现有的针对图像插入的编码结构调整方法 | 第47页 |
| 4.2 新的针对图像插入的编码结构调整方法 | 第47-54页 |
| 4.3 图像集合并编码结构调整方法 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第59-73页 |
| 5.1 实验条件 | 第59-60页 |
| 5.2 最优插入图像集选取结果 | 第60-62页 |
| 5.3 图像集插入编码结构调整实验结果对比与分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 多张插入 | 第62-66页 |
| 5.3.2 单张插入 | 第66-68页 |
| 5.4 图像集合并编码结构调整实验结果对比与分析 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
