红外小目标显著性特征提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 红外小目标特征分析 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 红外小目标图像分析 | 第19-21页 |
| 2.3 红外小目标特征分析 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 红外小目标分形特征提取及目标检测算法 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 红外弱小目标分形特征研究 | 第25-31页 |
| 3.2.1 离散分数布朗随机场 | 第25-26页 |
| 3.2.2 分形理论及红外小目标分形特征 | 第26-30页 |
| 3.2.3 改进的类间方差 | 第30-31页 |
| 3.3 算法整体框架 | 第31-35页 |
| 3.3.1 预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 整体框架 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第35页 |
| 3.4.2 实验图集 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第36-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 红外小目标灰度特征提取及目标检测算法 | 第43-63页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 红外小目标灰度特征研究 | 第43-51页 |
| 4.2.1 梯度灰度特征 | 第43-48页 |
| 4.2.2 局部对比特征 | 第48-51页 |
| 4.3 算法整体框架 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-62页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第52页 |
| 4.4.2 实验图集 | 第52-54页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第54-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 红外小目标多特征融合研究及目标检测算法 | 第63-85页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 红外小目标多特征提取 | 第63-71页 |
| 5.2.1 SODD方向特征 | 第64-68页 |
| 5.2.2 谱特征 | 第68-69页 |
| 5.2.3 熵特征 | 第69-71页 |
| 5.3 算法整体框架 | 第71-74页 |
| 5.3.1 预处理 | 第71-72页 |
| 5.3.2 特征融合算法 | 第72-73页 |
| 5.3.3 整体流程框架 | 第73-74页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第74-83页 |
| 5.4.1 评价指标 | 第74页 |
| 5.4.2 实验图集 | 第74-75页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第75-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者简介 | 第93-94页 |
