渤海油田黑油油藏高压物性参数特征研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 渤海油田概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 PVT实验方法 | 第10页 |
| 1.2.3 高压物性参数特点 | 第10-11页 |
| 1.2.4 经验公式方法 | 第11-13页 |
| 1.2.5 机器学习方法 | 第13页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容及要解决的问题 | 第14-16页 |
| 第2章 渤海油田现状及高压物性参数测定方法 | 第16-29页 |
| 2.0 渤海油田概况 | 第16-18页 |
| 2.0.1 开发状况及地质构造 | 第16-17页 |
| 2.0.2 渤海油田黑油油藏分类 | 第17-18页 |
| 2.1 PVT实验方法 | 第18-26页 |
| 2.1.0 样品检查 | 第18页 |
| 2.1.1 转样 | 第18-19页 |
| 2.1.2 单次脱气实验 | 第19-21页 |
| 2.1.3 热膨胀实验 | 第21页 |
| 2.1.4 恒质膨胀实验 | 第21-23页 |
| 2.1.5 多次脱气实验 | 第23-25页 |
| 2.1.6 黏度实验 | 第25-26页 |
| 2.2 PVT实验设备 | 第26-28页 |
| 2.2.1 高压流体PVT测试装置 | 第26-27页 |
| 2.2.2 PVT实验仪器的工作范围和精度 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 渤海油田不同类别黑油高压物性特征研究 | 第29-74页 |
| 3.1 油藏流体原始井流物特征 | 第29-32页 |
| 3.1.1 低黏油原始井流物特征 | 第29-30页 |
| 3.1.2 中黏油原始井流物特征 | 第30页 |
| 3.1.3 高黏油原始井流物特征 | 第30-31页 |
| 3.1.4 普通稠油原始井流物特征 | 第31-32页 |
| 3.2 地层原油单次脱气特征 | 第32-42页 |
| 3.2.1 低黏油单次脱气特征 | 第32-34页 |
| 3.2.2 中黏油单次脱气特征 | 第34-37页 |
| 3.2.3 高黏油单次脱气特征 | 第37-39页 |
| 3.2.4 普通稠油单次脱气特征 | 第39-42页 |
| 3.3 地层原油恒质膨胀特征 | 第42-50页 |
| 3.3.1 低黏油恒质膨胀特征 | 第42-44页 |
| 3.3.2 中黏油恒质膨胀特征 | 第44-46页 |
| 3.3.3 高黏油恒质膨胀特征 | 第46-48页 |
| 3.3.4 普通稠油恒质膨胀特征 | 第48-50页 |
| 3.4 地层原油多级脱气特征 | 第50-63页 |
| 3.4.1 低黏油多级脱气特征 | 第50-54页 |
| 3.4.2 中黏油多级脱气特征 | 第54-57页 |
| 3.4.3 高黏油多级脱气特征 | 第57-60页 |
| 3.4.4 普通稠油多级脱气特征 | 第60-63页 |
| 3.5 地层原油黏度特征 | 第63-71页 |
| 3.5.1 低黏油原油黏度特征 | 第63-65页 |
| 3.5.2 中黏油原油黏度特征 | 第65-67页 |
| 3.5.3 高黏油原油黏度特征 | 第67-69页 |
| 3.5.4 普通稠油原油黏度特征 | 第69-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-74页 |
| 第4章 渤海黑油油藏高压物性参数的变化规律 | 第74-110页 |
| 4.1 高压物性参数分布规律 | 第74-78页 |
| 4.1.1 地层温度和压力分布规律 | 第74-75页 |
| 4.1.2 体积系数分布规律 | 第75-76页 |
| 4.1.3 原始溶解气油比分布规律 | 第76-77页 |
| 4.1.4 地层原油密度分布规律 | 第77页 |
| 4.1.5 地层原油黏度黏度分布规律 | 第77-78页 |
| 4.2 高压物性参数经验公式的拟合评价 | 第78-83页 |
| 4.2.1 原始溶解气油比经验公式拟合评价 | 第79页 |
| 4.2.2 泡点压力经验公式拟合评价 | 第79-80页 |
| 4.2.3 体积系数经验公式拟合评价 | 第80-81页 |
| 4.2.4 地层原油密度经验公式拟合评价 | 第81-82页 |
| 4.2.5 原油黏度经验公式拟合评价 | 第82-83页 |
| 4.3 回归分析方法 | 第83-89页 |
| 4.3.1 线性回归分析方法 | 第83-88页 |
| 4.3.2 非线性回归分析方法 | 第88-89页 |
| 4.4 原油高压物性参数回归分析 | 第89-109页 |
| 4.4.1 原始溶解气油比回归模型 | 第89-92页 |
| 4.4.2 饱和压力回归模型 | 第92-95页 |
| 4.4.3 体积系数回归模型 | 第95-99页 |
| 4.4.4 密度回归模型 | 第99-103页 |
| 4.4.5 原油黏度回归模型 | 第103-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于神经网络方法的高压物性参数预测分析 | 第110-127页 |
| 5.1 机器学习理论 | 第110-113页 |
| 5.1.1 机器学习理论的发展和应用 | 第110-111页 |
| 5.1.2 模型选择与评估的方法 | 第111-113页 |
| 5.2 预测高压物性参数的神经网络方法 | 第113-115页 |
| 5.2.1 径向基函数 | 第113页 |
| 5.2.2 RBF神经网络 | 第113-115页 |
| 5.2.3 利用matlab实现神经网络算法 | 第115页 |
| 5.3 基于RBF网络的预测结果分析 | 第115-123页 |
| 5.3.1 原始溶解气油比预测结果分析 | 第116-117页 |
| 5.3.2 饱和压力预测结果分析 | 第117-119页 |
| 5.3.3 体积系数预测结果分析 | 第119-120页 |
| 5.3.4 地层原油密度预测结果分析 | 第120-122页 |
| 5.3.5 地层原油黏度预测结果分析 | 第122-123页 |
| 5.4 不同预测模型对比分析 | 第123-126页 |
| 5.4.1 原始溶解气油比预测结果比对 | 第123-124页 |
| 5.4.2 饱和压力预测结果比对 | 第124页 |
| 5.4.3 体积系数预测结果比对 | 第124-125页 |
| 5.4.4 地层原油密度预测结果比对 | 第125页 |
| 5.4.5 地层原油黏度预测结果比对 | 第125-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第6章 结论 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-133页 |
| 附录A 渤海油田黑油样品高压物性参数实验数据 | 第133-142页 |
| 附录B RBF神经网络程序代码 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
