摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
1.2.1 危险品设施选址研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 邻避研究现状 | 第18-21页 |
1.2.3 社会影响力研究现状 | 第21-22页 |
1.2.4 选址冲突事件演化博弈研究现状 | 第22-23页 |
1.2.5 网络舆情研究现状 | 第23-25页 |
1.3 研究内容、创新点 | 第25-27页 |
1.3.1 研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 论文创新点 | 第26-27页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第27-28页 |
1.4.1 研究方法 | 第27-28页 |
1.4.2 研究路线 | 第28页 |
1.5 本章小结 | 第28-29页 |
第二章 相关理论基础 | 第29-43页 |
2.1 结构方程理论基础 | 第29-36页 |
2.1.1 结构方程基本概念 | 第29-31页 |
2.1.2 结构方程模型的优点 | 第31-32页 |
2.1.3 结构方程建模步骤 | 第32-36页 |
2.2 演化博弈理论基础 | 第36-38页 |
2.2.1 博弈论基础 | 第36-37页 |
2.2.2 演化博弈论基础 | 第37-38页 |
2.3 系统动力学理论基础 | 第38-41页 |
2.3.1 系统动力学理论概述 | 第38-39页 |
2.3.2 系统动力学构成因素 | 第39-41页 |
2.3.3 系统动力学特点 | 第41页 |
2.3.4 系统动力学建模步骤 | 第41页 |
2.4 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 危险品物流设施选址公众接受度模型 | 第43-62页 |
3.1 公众接受度相关理论 | 第43-44页 |
3.1.1 理性行为理论 | 第43页 |
3.1.2 计划行为理论 | 第43-44页 |
3.1.3 技术接受理论 | 第44页 |
3.2 危险品物流设施选址公众接受度影响因素归纳 | 第44-45页 |
3.3 研究假设 | 第45-48页 |
3.3.1. 风险认知 | 第45-46页 |
3.3.2. 利益认知 | 第46页 |
3.3.3. 公平认知 | 第46-47页 |
3.3.4. 政府信任 | 第47页 |
3.3.5. 情感标签 | 第47-48页 |
3.4 模型提出 | 第48页 |
3.5 问卷设计与调查 | 第48-50页 |
3.6 数据收集 | 第50页 |
3.6.1 数据收集 | 第50页 |
3.6.2 人口统计特征 | 第50页 |
3.7 数据分析 | 第50-59页 |
3.7.1 描述性统计分析 | 第50-52页 |
3.7.2 测量模型 | 第52-58页 |
3.7.3 结构模型 | 第58-59页 |
3.8 结果讨论 | 第59-61页 |
3.9 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 危险品物流设施选址政府与当地公众演化博弈研究 | 第62-76页 |
4.1 危险品物流设施选址演化博弈模型 | 第62-64页 |
4.1.1 主体界定 | 第62页 |
4.1.2 模型基本假设 | 第62-63页 |
4.1.3 模型符号说明 | 第63-64页 |
4.2 演化博弈模型 | 第64-66页 |
4.2.1 政府与当地公众的博弈树和支付矩阵 | 第64-65页 |
4.2.2 政府和当地公众的一般动态复制方程 | 第65-66页 |
4.2.3 演化过程的均衡点 | 第66页 |
4.3 模型的均衡稳定性分析 | 第66-70页 |
4.3.1 当地公众策略均衡稳定性分析 | 第66-67页 |
4.3.2 政府策略均衡稳定性分析 | 第67-68页 |
4.3.3 当地公众和政府的系统均衡稳定性分析 | 第68-70页 |
4.4. 演化结果分析 | 第70-73页 |
4.5. 参数对系统演化稳定均衡的影响 | 第73-75页 |
4.6 结论分析 | 第75页 |
4.7 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 危险品物流设施选址冲突事件网络舆情演化模型 | 第76-92页 |
5.1 网络舆情模型的建立 | 第77-83页 |
5.1.1 建模原则 | 第77页 |
5.1.2 研究对象的边界确定 | 第77-78页 |
5.1.3 研究假设 | 第78页 |
5.1.4 因果回路图分析 | 第78-82页 |
5.1.5 系统流图模型建立 | 第82页 |
5.1.6 模型方程式和常量设置 | 第82-83页 |
5.2 仿真及结果分析 | 第83-90页 |
5.2.1 事件背景 | 第83-84页 |
5.2.2 常量参数和表函数设置 | 第84页 |
5.2.3 初始结果分析 | 第84-88页 |
5.2.4 灵敏度分析 | 第88-90页 |
5.3 结果讨论及相应的策略提出 | 第90-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
附件 | 第104页 |