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基于条件随机场的植物细胞追踪算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 细胞追踪的研究背景及意义第13-14页
    1.2 细胞追踪的主要方式和国内外研究现状第14-17页
    1.3 条件随机场模型概述第17-19页
    1.4 本文的主要研究工作和贡献第19-20页
    1.5 论文结构安排第20-22页
第2章 细胞图像序列的分割与配准第22-42页
    2.1 图像分割概述第22页
    2.2 细胞图像分割算法第22-29页
        2.2.1 经典的分割算法第22-26页
        2.2.2 基于分水岭变换的细胞分割算法第26-27页
        2.2.3 基于SLIC超像素的细胞分割算法第27-29页
    2.3 分割实验结果及评估第29-31页
    2.4 图像配准简介及步骤第31-32页
    2.5 基于特征点匹配的图像配准第32-35页
        2.5.1 图像配准常用的几何变换模型第33-35页
        2.5.2 插值和重采样第35页
    2.6 基于局部拓扑结构特征点的细胞图像配准第35-40页
    2.7 本章小结第40-42页
第3章 基于条件随机场的植物细胞追踪算法第42-55页
    3.1 概率图模型第42-46页
        3.1.1 有向图模型第43-44页
        3.1.2 无向图模型第44-46页
    3.2 条件随机场模型第46-48页
        3.2.1 一维条件随机场模型第46-47页
        3.2.2 二维条件随机场模型第47-48页
    3.3 基于条件随机场模型的细胞追踪算法第48-53页
        3.3.1 细胞追踪中的特征函数第50-52页
        3.3.2 参数估计和推断第52-53页
    3.4 动态调整的条件随机场的细胞匹配算法第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 实验结果与分析第55-64页
    4.1 实验环境第55页
    4.2 实验数据分析第55-57页
    4.3 细胞分裂检测第57-58页
    4.4 参数估计第58-59页
    4.5 细胞追踪效果分析第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第73-74页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目第74页

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