基于条件随机场的植物细胞追踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 细胞追踪的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 细胞追踪的主要方式和国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 条件随机场模型概述 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要研究工作和贡献 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 细胞图像序列的分割与配准 | 第22-42页 |
| 2.1 图像分割概述 | 第22页 |
| 2.2 细胞图像分割算法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 经典的分割算法 | 第22-26页 |
| 2.2.2 基于分水岭变换的细胞分割算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于SLIC超像素的细胞分割算法 | 第27-29页 |
| 2.3 分割实验结果及评估 | 第29-31页 |
| 2.4 图像配准简介及步骤 | 第31-32页 |
| 2.5 基于特征点匹配的图像配准 | 第32-35页 |
| 2.5.1 图像配准常用的几何变换模型 | 第33-35页 |
| 2.5.2 插值和重采样 | 第35页 |
| 2.6 基于局部拓扑结构特征点的细胞图像配准 | 第35-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于条件随机场的植物细胞追踪算法 | 第42-55页 |
| 3.1 概率图模型 | 第42-46页 |
| 3.1.1 有向图模型 | 第43-44页 |
| 3.1.2 无向图模型 | 第44-46页 |
| 3.2 条件随机场模型 | 第46-48页 |
| 3.2.1 一维条件随机场模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 二维条件随机场模型 | 第47-48页 |
| 3.3 基于条件随机场模型的细胞追踪算法 | 第48-53页 |
| 3.3.1 细胞追踪中的特征函数 | 第50-52页 |
| 3.3.2 参数估计和推断 | 第52-53页 |
| 3.4 动态调整的条件随机场的细胞匹配算法 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第55-64页 |
| 4.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.2 实验数据分析 | 第55-57页 |
| 4.3 细胞分裂检测 | 第57-58页 |
| 4.4 参数估计 | 第58-59页 |
| 4.5 细胞追踪效果分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第74页 |
