| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 智能电网与分布式电源 | 第14-15页 |
| 1.2.2 分布式电源建模 | 第15-16页 |
| 1.2.3 分布式电源仿真 | 第16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 换流器模型及其控制方式 | 第19-27页 |
| 2.1 换流器模型 | 第19-21页 |
| 2.2 空间向量脉冲宽度调制算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 派克变换和克拉卡变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SVPWM算法的具体实现 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于换流器模型的分布式直流电源系统仿真 | 第27-33页 |
| 3.1 分布式电源配电仿真 | 第27-28页 |
| 3.1.1 分布式电源系统换流器模块的拓扑结构 | 第27-28页 |
| 3.1.2 分布式电源系统控制策略选择 | 第28页 |
| 3.1.3 分布式电源系统仿真参数 | 第28页 |
| 3.2 仿真结果及结果分析 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于FISM的配电模型关键属性选择及优化 | 第33-47页 |
| 4.1 模糊解释结构模型(FISM) | 第33-36页 |
| 4.1.1 配电仿真模型优化中的问题 | 第33页 |
| 4.1.2 模糊理论 | 第33-34页 |
| 4.1.3 FISM | 第34-36页 |
| 4.1.4 FISM算法的流程图 | 第36页 |
| 4.2 使用FISM和遗传算法对分布式电源配电仿真模型进行优化 | 第36-46页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 优化目标及待优化参数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验验证 | 第39-45页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 分布式电源仿真原型系统的设计与实现 | 第47-55页 |
| 5.1 系统开发准备 | 第47-48页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第47页 |
| 5.1.2 系统开发工具 | 第47页 |
| 5.1.3 系统工作流程图 | 第47-48页 |
| 5.2 系统功能整体设计 | 第48-49页 |
| 5.3 系统模块设计 | 第49-52页 |
| 5.3.1 主界面 | 第49页 |
| 5.3.2 可视化仿真子模块 | 第49-51页 |
| 5.3.3 FISM分析子模块 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 作者和导师简介 | 第65-67页 |
| 附件 | 第67-68页 |