| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·随机微分方程理论的发展与应用 | 第9-11页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-16页 |
| 第3章 具有分布时滞奇异随机系统的稳定性 | 第16-22页 |
| ·奇异系统介绍 | 第16-17页 |
| ·具分布时滞奇异随机系统的模型分析 | 第17-18页 |
| ·主要结论 | 第18-22页 |
| 第4章 马尔可夫调制的具分布时滞不确定性的随机微分方程的镇定性 | 第22-34页 |
| ·模型介绍 | 第22-24页 |
| ·问题的提出及准备 | 第24-26页 |
| ·最优调节器的鲁棒性 | 第26-30页 |
| ·主要推论 | 第30-31页 |
| ·应用举例 | 第31-34页 |
| 第5章 随机HOPFIELD型神经网络的指数稳定性 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·随机时滞HOPFIELD型神经网络模型 | 第35-38页 |
| ·变时滞随机神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·应用举例 | 第39-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |