| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| ·铝型材挤压技术应用及其特点 | 第12-13页 |
| ·铝型材挤压技术的应用 | 第12页 |
| ·铝型材挤压技术的特点 | 第12-13页 |
| ·铝合金型材的分类 | 第13-14页 |
| ·铝型材挤压工艺与模具CAE 应用的国内外研究概况 | 第14-16页 |
| ·铝型材宽展挤压简介 | 第16-18页 |
| ·铝型材宽展挤压原理和流动规律 | 第16-17页 |
| ·铝型材宽展挤压特点 | 第17页 |
| ·铝型材宽展挤压国内外研究状况 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络、遗传算法及应用软件简介 | 第18-25页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第18-20页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-21页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第21-23页 |
| ·有限元分析软件简介 | 第23-25页 |
| ·本文研究意义及内容 | 第25-27页 |
| 第2章 FR029 铝型材挤压宽展模具结构优化 | 第27-44页 |
| ·预备模块的建立 | 第27-32页 |
| ·目标函数的选择 | 第27-28页 |
| ·优化变量的选择及其约束范围 | 第28-30页 |
| ·几何模型的建立 | 第30-32页 |
| ·数值模拟模块的建立 | 第32-37页 |
| ·有限元模拟中各种参数的准备 | 第32-33页 |
| ·DEFORM 模拟 | 第33-35页 |
| ·SDV 计算与导入 | 第35-37页 |
| ·神经网络模块的建立 | 第37-39页 |
| ·BP 人工神经网络的建立与训练 | 第37-39页 |
| ·遗传优化模块 | 第39-41页 |
| ·适应度函数的选择 | 第39页 |
| ·运用回归分析确定适应度函数的表达式 | 第39-40页 |
| ·遗传算法寻优 | 第40-41页 |
| ·有限元模拟验证 | 第41-44页 |
| 第3章 平板型材宽展挤压过程数值模拟及模具结构优化 | 第44-59页 |
| ·平板型材宽展挤压问题的提出 | 第44-46页 |
| ·几何模型的建立 | 第46页 |
| ·有限元模拟中各种参数的准备 | 第46-48页 |
| ·物理性能参数 | 第47页 |
| ·材料模型 | 第47-48页 |
| ·摩擦边界条件 | 第48页 |
| ·工艺参数的定义 | 第48页 |
| ·数值模拟结果与分析 | 第48-54页 |
| ·挤压力分析 | 第49-50页 |
| ·流速分析 | 第50-52页 |
| ·金属流动分析 | 第52-54页 |
| ·平板型材宽展模具结构的改进 | 第54-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |