| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 光伏发电系统的组成和分类 | 第11-12页 |
| 1.3 微逆变器发展概述 | 第12-13页 |
| 1.4 最大功率跟踪控制技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 微逆变器拓扑结构及并网控制策略仿真研究 | 第16-28页 |
| 2.1 微逆变器拓扑结构概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 工频型微型逆变器拓扑结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 高频链型微型逆变器拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 两级式微逆变器拓扑结构 | 第18-22页 |
| 2.2 微逆变器并网控制技术研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 微逆变器并网控制策略仿真研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 微逆变器仿真模型建立 | 第24-26页 |
| 2.3.2 PI控制下微逆变器并网运行仿真结果 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 光伏MPPT控制原理及其仿真分析 | 第28-45页 |
| 3.1 光伏电池特性分析 | 第28-31页 |
| 3.2 光伏MPPT简介及原理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 光伏电池最大功率点跟踪(MPPT) | 第31-32页 |
| 3.2.2 光伏MPPT实现原理 | 第32-33页 |
| 3.3 光伏MPPT实现的传统控制算法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 恒定电压法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 扰动观察法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 增量电导法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 改进的扰动自适应滞环控制法 | 第36-41页 |
| 3.4 光伏MPPT实现的智能控制算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 神经网络控制算法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 模糊控制法 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于混合控制策略的光伏微逆变器MPPT算法优化 | 第45-59页 |
| 4.1 混合策略中单一控制算法的建模仿真和结果分析。 | 第45-54页 |
| 4.1.1 微逆变器MPPT扰动观察法仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.1.2 微逆变器MPPT模糊控制法仿真分析 | 第48-54页 |
| 4.2 优化算法的理论模型及流程设计 | 第54-56页 |
| 4.2.1 混合控制的主体思想 | 第54-55页 |
| 4.2.2 流程设计及理论依据 | 第55-56页 |
| 4.3 微逆变器MPPT扰动模糊混合控制的建模仿真 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
