基于模糊小波神经网络的CR频谱预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 频谱预测研究意义 | 第10页 |
| 1.3 认知无线电频谱预测方法 | 第10-15页 |
| 1.3.1 基于马尔可夫模型的频谱预测 | 第11-13页 |
| 1.3.2 基于回归分析模型的频谱预测 | 第13页 |
| 1.3.3 基于神经网络的频谱预测 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊系统与小波神经网络 | 第16-30页 |
| 2.1 模糊系统 | 第16-18页 |
| 2.2 神经网络 | 第18-22页 |
| 2.3 模糊系统和神经网络的结合 | 第22-23页 |
| 2.4 模糊小波神经网络 | 第23-27页 |
| 2.4.1 小波网络 | 第23-25页 |
| 2.4.2 模糊小波神经网络的结构和特点 | 第25-27页 |
| 2.5 模糊小波神经网络的应用实例 | 第27-29页 |
| 2.6 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 信道状态建模与神经网络频谱预测 | 第30-40页 |
| 3.1 排队系统模型 | 第30-35页 |
| 3.1.1 单服务台排队系统 | 第32-34页 |
| 3.1.2 多服务台排队系统 | 第34-35页 |
| 3.2 BP神经网络的频谱预测模型 | 第35-36页 |
| 3.3 BP神经网络的频谱预测过程 | 第36-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于模糊小波神经网络的频谱预测 | 第40-53页 |
| 4.1 模糊小波神经网络频谱预测模型 | 第40-41页 |
| 4.2 模糊小波神经网络频谱预测过程 | 第41-44页 |
| 4.3 基于模糊小波神经网络的频谱预测仿真 | 第44-52页 |
| 4.3.1 基于不同通信强度的频谱预测性能分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于频谱预测的频谱感知性能分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于多信道的模糊小波神经网络频谱预测 | 第50-52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
