| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于视频序列的人体行为识别 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于深度图像序列的人体行为识别 | 第14页 |
| 1.2.3 基于三维人体骨架序列的人体行为识别 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 词袋模型与分类器基础 | 第18-30页 |
| 2.1 词袋模型概述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 词袋模型理论基础 | 第18-20页 |
| 2.1.2 词袋模型的主要流程 | 第20-24页 |
| 2.2 分类器理论基础 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于运动姿态描述子特征和改进硬向量编码的人体行为识别 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 人体三维骨架特征 | 第31-33页 |
| 3.2.1 人体骨架模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 骨架空间位置模型 | 第32页 |
| 3.2.3 骨架的运动模型 | 第32-33页 |
| 3.3 运动姿态特征提取 | 第33-35页 |
| 3.4 改进硬向量编码 | 第35-37页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.5.1 MSR-Action3D数据集介绍 | 第38-39页 |
| 3.5.2 组合实验结果对比 | 第39页 |
| 3.5.3 不同方法实验结果对比 | 第39-40页 |
| 3.5.4 本章实验结果参数分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于多描述子特征编码的人体行为识别 | 第44-54页 |
| 4.1 描述子特征提取 | 第44-46页 |
| 4.2 多编码方式特征描述 | 第46-49页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 | 第64-65页 |