| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 网络规模庞大复杂化 | 第12-14页 |
| 1.1.2 多元业务爆发式增长 | 第14-15页 |
| 1.1.3 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 网络业务流行为定义 | 第16-17页 |
| 1.2.2 业务流行为研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 已有研究存在的不足 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容及关键问题 | 第21-23页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23页 |
| 参考文献 | 第23-30页 |
| 第二章 复杂网络相关理论 | 第30-44页 |
| 2.1 网络及其表示方法 | 第30-31页 |
| 2.2 复杂网络特征度量 | 第31-34页 |
| 2.3 典型复杂网络结构 | 第34-38页 |
| 2.4 通信领域复杂网络研究进展 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 第三章 基于复杂网络的业务流服务质量耦合行为建模与机理研究 | 第44-66页 |
| 3.1 业务流弹性物理模型 | 第45-55页 |
| 3.1.1 弹性理论引入 | 第45-47页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第47-51页 |
| 3.1.3 模型证明 | 第51-55页 |
| 3.2 业务流耦合关联网络 | 第55-56页 |
| 3.3 实验仿真与结果分析 | 第56-62页 |
| 3.3.1 网络环境与参数设置 | 第56-57页 |
| 3.3.2 业务流小世界特性 | 第57-60页 |
| 3.3.3 业务流拥塞行为评估 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 第四章 基于业务流突变的服务质量波动传播特性与控制算法研究 | 第66-100页 |
| 4.1 基于耦合关联的突变业务流影响传播模型 | 第66-83页 |
| 4.1.1 传统传播模型 | 第67-69页 |
| 4.1.2 突变业务流影响传播模型 | 第69-74页 |
| 4.1.3 模型精确度 | 第74-76页 |
| 4.1.4 实验仿真与结果分析 | 第76-83页 |
| 4.2 基于社团结构的突变业务流免疫控制算法 | 第83-94页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第84-87页 |
| 4.2.2 实验仿真与结果分析 | 第87-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 第五章 基于流过载失效的网络故障传播模型与业务流动态行为研究 | 第100-122页 |
| 5.1 渗流理论基本原理 | 第101-102页 |
| 5.2 基于流过载的双层网络级联故障模型 | 第102-109页 |
| 5.2.1 业务层/网络层双层网络模型 | 第102-104页 |
| 5.2.2 流过载级联故障模型 | 第104-107页 |
| 5.2.3 故障中业务动态行为模型 | 第107-109页 |
| 5.3 实验仿真与结果分析 | 第109-117页 |
| 5.3.1 网络环境与参数设置 | 第109-111页 |
| 5.3.2 网络级联失效 | 第111-113页 |
| 5.3.3 业务依赖强度(传输效率) | 第113页 |
| 5.3.4 业务竞争范围 | 第113-115页 |
| 5.3.5 业务竞争强度 | 第115-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117页 |
| 参考文献 | 第117-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-128页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第122-123页 |
| 6.2 主要创新点 | 第123-125页 |
| 6.3 未来研究方向 | 第125页 |
| 参考文献 | 第125-128页 |
| 附录1 缩略语 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第132页 |
