| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.2.1 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.2 论文技术路线图 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 1.4 创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 文献综述及理论基础 | 第21-46页 |
| 2.1 移动电子商务个性化推荐策略 | 第21-28页 |
| 2.1.1 移动电子商务的特征 | 第21-24页 |
| 2.1.2 移动电子商务个性化推荐策略 | 第24-28页 |
| 2.2 文献综述 | 第28-37页 |
| 2.2.1 电子商务推荐系统及实现技术的研究 | 第28-31页 |
| 2.2.2 影响消费者对推荐系统的评价与使用的研究 | 第31-35页 |
| 2.2.3 推荐系统对企业销量的影响研究 | 第35-37页 |
| 2.3 理论基础 | 第37-46页 |
| 2.3.1 关联规则挖掘理论 | 第37-39页 |
| 2.3.2 消费者行为理论 | 第39-41页 |
| 2.3.3 厂商行为理论 | 第41-46页 |
| 第3章 移动电子商务推荐系统中Apriori算法的改进策略 | 第46-65页 |
| 3.1 问题分析 | 第46-47页 |
| 3.2 Apriori算法及其改进 | 第47-53页 |
| 3.2.1 Apriori算法描述 | 第47-50页 |
| 3.2.2 Apriori算法缺陷 | 第50页 |
| 3.2.3 改进的Apriori算法 | 第50-53页 |
| 3.3 Apriori算法的改进策略模型 | 第53-56页 |
| 3.3.1 相关概念 | 第53-54页 |
| 3.3.2 算法代码 | 第54-55页 |
| 3.3.3 改进算法的性能分析 | 第55-56页 |
| 3.4 模型效果分析 | 第56-64页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第56页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第56-58页 |
| 3.4.3 模式识别 | 第58-60页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第60-61页 |
| 3.4.5 Apriori算法与改进的Apriori算法对比分析 | 第61-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于消费者主动决策的多源信息融合推荐策略 | 第65-92页 |
| 4.1 问题分析 | 第65-66页 |
| 4.2 多源信息融合推荐方法 | 第66-69页 |
| 4.2.1 多源信息融合技术 | 第66-67页 |
| 4.2.2 RBF神经网络和D-S证据理论 | 第67-69页 |
| 4.3 多源信息融合推荐策略模型 | 第69-74页 |
| 4.3.1 模型框架结构 | 第69-70页 |
| 4.3.2 “多源信息”的数据获取 | 第70-71页 |
| 4.3.3 推荐证据的权重 | 第71-72页 |
| 4.3.4 融合策略 | 第72-73页 |
| 4.3.5 推荐结果 | 第73-74页 |
| 4.4 基于消费者主动决策的推荐方案优化方法 | 第74-81页 |
| 4.4.1 推荐方案优化的问题描述 | 第74-76页 |
| 4.4.2 推荐方案优化的过程 | 第76-81页 |
| 4.5 模型效果分析 | 第81-90页 |
| 4.5.1 多源信息融合推荐实例分析 | 第81-82页 |
| 4.5.2 基于消费者主动决策的满意度预测 | 第82-87页 |
| 4.5.3 改进策略与传统策略对比分析 | 第87-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 面向推荐产品的个性化运费策略建模与优化 | 第92-121页 |
| 5.1 问题分析 | 第92-94页 |
| 5.2 非线性规划及其智能求解方法 | 第94-103页 |
| 5.2.1 非线性规划方法 | 第94-96页 |
| 5.2.2 基于遗传算法的模型求解方法 | 第96-103页 |
| 5.3 运费折扣推荐优化模型 | 第103-114页 |
| 5.3.1 模型思路 | 第103页 |
| 5.3.2 基本假设 | 第103-104页 |
| 5.3.3 模型参数 | 第104-107页 |
| 5.3.4 消费者分类 | 第107-109页 |
| 5.3.5 模型构建 | 第109-114页 |
| 5.4 模型效果分析 | 第114-117页 |
| 5.4.1 实验数据源 | 第114-115页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第115-117页 |
| 5.5 敏感性分析 | 第117-120页 |
| 5.5.1 保留价格分布类型的影响 | 第117-118页 |
| 5.5.2 保留价格范围的变化影响 | 第118-119页 |
| 5.5.3 个性化推荐的影响 | 第119页 |
| 5.5.4 产品互补性的影响 | 第119-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 结论 | 第121-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第133页 |
