| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 前言 | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-41页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 多目标优化问题概述 | 第16-28页 |
| 1.2.1 多目标优化问题简介 | 第17-19页 |
| 1.2.2 传统多目标优化问题求解方法 | 第19-24页 |
| 1.2.2.1 主要目标法 | 第20页 |
| 1.2.2.2 线性加权组合法 | 第20页 |
| 1.2.2.3 分层序列法 | 第20-21页 |
| 1.2.2.4 进化算法 | 第21-24页 |
| 1.2.3 多目标进化算法的发展 | 第24-28页 |
| 1.3 地下水污染修复系统优化管理研究现状 | 第28-38页 |
| 1.3.1 地下水系统模拟优化管理研究现状 | 第28-29页 |
| 1.3.2 含水层参数识别研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3.3 地下水污染修复研究现状 | 第31-34页 |
| 1.3.4 地下水污染监测网优化设计研究现状 | 第34-38页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第38-39页 |
| 1.5 论文的主要创新点 | 第39-41页 |
| 第二章 基于进化算法的地下水污染修复系统优化管理模型 | 第41-51页 |
| 2.1 地下水流模型和溶质运移模型 | 第41-46页 |
| 2.1.1 地下水流数学模型 | 第41-43页 |
| 2.1.2 地下水流模型的数值求解 | 第43-44页 |
| 2.1.3 地下水溶质运移数学模型 | 第44-45页 |
| 2.1.4 地下水溶质运移模型的数值求解 | 第45-46页 |
| 2.2 基于进化算法的地下水污染修复系统模拟-优化耦合模型 | 第46-48页 |
| 2.2.1 地下水污染修复系统模拟-优化耦合模型 | 第46-47页 |
| 2.2.2 地下污染修复系统优化管理目标函数及约束条件 | 第47-48页 |
| 2.2.3 求解地下污染修复系统模拟-优化管理模型的进化算法 | 第48页 |
| 2.3 地下水污染修复系统模拟-优化管理模型的程序设计框架 | 第48-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 快速和谐搜索算法及其在含水层参数识别中的应用 | 第51-60页 |
| 3.1 快速和谐搜索算法 | 第52-55页 |
| 3.2 一维水动力弥散问题的参数反演 | 第55-56页 |
| 3.2.1 算例介绍 | 第55页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第55页 |
| 3.2.3 优化模型 | 第55-56页 |
| 3.2.4 优化结果 | 第56页 |
| 3.3 承压含水层参数识别 | 第56-59页 |
| 3.3.1 模型概况 | 第57页 |
| 3.3.2 优化模型 | 第57-58页 |
| 3.3.3 优化结果 | 第58-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 多目标快速和谐搜索算法在地下水污染修复系统优化设计中的应用 | 第60-85页 |
| 4.1 基于PAT技术的地下水污染修复系统多目标优化模型 | 第60-63页 |
| 4.1.1 目标函数及约束条件 | 第60-62页 |
| 4.1.2 优化模型的求解 | 第62-63页 |
| 4.2 多目标快速和谐搜索算法 | 第63-68页 |
| 4.2.1 多目标快速和谐搜索算法 | 第63-66页 |
| 4.2.1.1 Pareto控制排序 | 第64页 |
| 4.2.1.2 连续更新地适应值共享 | 第64-65页 |
| 4.2.1.3 Pareto解集过滤器 | 第65页 |
| 4.2.1.4 精英个体保留策略 | 第65-66页 |
| 4.2.1.5 个体适应值库 | 第66页 |
| 4.2.2 MOEA求解性能评价标准 | 第66-68页 |
| 4.3 基于MOFHS的地下水污染修复PAT系统多目标模拟优化模型设计框架 | 第68-70页 |
| 4.4 算例应用 | 第70-84页 |
| 4.4.1 二维理想算例应用 | 第71-78页 |
| 4.4.1.1 算例介绍 | 第71-72页 |
| 4.4.1.2 优化模型 | 第72-73页 |
| 4.4.1.3 优化结果分析 | 第73-74页 |
| 4.4.1.4 参数敏感性分析 | 第74-78页 |
| 4.4.2 三维实地算例应用 | 第78-84页 |
| 4.4.2.1 算例介绍 | 第79-81页 |
| 4.4.2.2 优化模型 | 第81-82页 |
| 4.4.2.3 优化结果分析 | 第82-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 进化算法在地下水污染监测网优化设计中的应用 | 第85-117页 |
| 5.1 地下水污染监测网多目标优化设计模型 | 第86-87页 |
| 5.2 场地条件下地下水污染监测网多目标优化设计模型的求解 | 第87-92页 |
| 5.2.1 地下水流和污染物运移模拟 | 第88页 |
| 5.2.2 污染羽空间矩评估 | 第88-90页 |
| 5.2.2.1 普通克里格插值方法(OK) | 第88-89页 |
| 5.2.2.2 污染羽的空间矩评估 | 第89-90页 |
| 5.2.3 多目标进化求解 | 第90-92页 |
| 5.3 场地条件下地下水污染监测网多目标优化设计二维理想算例 | 第92-96页 |
| 5.3.1 场地概况 | 第92-93页 |
| 5.3.2 优化模型 | 第93页 |
| 5.3.3 优化结果分析 | 第93-96页 |
| 5.4 参数不确定情况下地下水污染监测网优化设计模型求解 | 第96-103页 |
| 5.4.1 随机Pareto遗传算法 | 第97-101页 |
| 5.4.1.1 噪声遗传算法(NGA) | 第97-98页 |
| 5.4.1.2 随机Pareto控制排序 | 第98-99页 |
| 5.4.1.3 随机小生境技术 | 第99-100页 |
| 5.4.1.4 优化结果优劣评价标准 | 第100-101页 |
| 5.4.2 基于PPGA的考虑参数不确定的下污染监测网优化程序设计框架 | 第101-103页 |
| 5.5 参数不确定情况下地下水污染监测网优化设计算例应用 | 第103-115页 |
| 5.5.1 二维理想算例 | 第103-107页 |
| 5.5.1.1 算例描述 | 第103页 |
| 5.5.1.2 优化模型 | 第103-105页 |
| 5.5.1.3 优化结果分析 | 第105-107页 |
| 5.5.2 三维算例 | 第107-115页 |
| 5.5.2.1 算例描述 | 第107-109页 |
| 5.5.2.2 优化模型 | 第109页 |
| 5.5.2.3 优化结果分析 | 第109-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 第六章 结论与展望 | 第117-119页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第117-118页 |
| 6.2 研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 符号及量纲 | 第133-136页 |
| 主要术语及英文缩写 | 第136-138页 |
| 附: 博士在读期间主要学术活动及研究成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
