摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 运动目标跟踪中重点问题分析 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 本文的组织结构 | 第17页 |
1.5 小结 | 第17-19页 |
第2章 运动目标跟踪相关研究 | 第19-32页 |
2.1 目标表达模型 | 第19-26页 |
2.1.1 模型表达 | 第20-21页 |
2.1.2 结构信息 | 第21-22页 |
2.1.3 描述符 | 第22-23页 |
2.1.4 特征表达 | 第23-25页 |
2.1.5 集成学习 | 第25-26页 |
2.2 目标跟踪 | 第26-31页 |
2.2.1 匹配跟踪 | 第27-28页 |
2.2.2 估计跟踪 | 第28-29页 |
2.2.3 预测跟踪 | 第29-30页 |
2.2.4 轮廓跟踪 | 第30-31页 |
2.3 小结 | 第31-32页 |
第3章 基于DFs的多层特征空间模型 | 第32-43页 |
3.1 DFs目标表达模型 | 第32-34页 |
3.2 基于DFs的多层特征空间模型 | 第34-42页 |
3.2.1 多层特征空间模型 | 第34-36页 |
3.2.2 多层特征空间信息 | 第36-42页 |
3.3 小结 | 第42-43页 |
第4章 多独立特征分布场运动目标跟踪方法 | 第43-61页 |
4.1 多独立特征分布场 | 第43-45页 |
4.1.1 边缘特征 | 第43-44页 |
4.1.2 边缘特征分布场 | 第44-45页 |
4.2 多独立特征分布场跟踪 | 第45-46页 |
4.3 MIFDFs跟踪方法 | 第46-47页 |
4.4 算法介绍 | 第47-58页 |
4.4.1 跟踪算法重要数据 | 第48-50页 |
4.4.2 算法定性实验分析 | 第50-55页 |
4.4.3 算法定量实验分析 | 第55-58页 |
4.5 MIFDFs方法的评估 | 第58-60页 |
4.5.1 效果评估 | 第58-59页 |
4.5.2 复杂度评估 | 第59-60页 |
4.6 小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
附录A (攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果) | 第69-70页 |
附录B (攻读学位期间参与项目目录) | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |