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基于多独立特征分布场的运动目标跟踪方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 运动目标跟踪中重点问题分析第15-16页
    1.4 本文主要研究内容和组织结构第16-17页
        1.4.1 本文的主要研究内容第16-17页
        1.4.2 本文的组织结构第17页
    1.5 小结第17-19页
第2章 运动目标跟踪相关研究第19-32页
    2.1 目标表达模型第19-26页
        2.1.1 模型表达第20-21页
        2.1.2 结构信息第21-22页
        2.1.3 描述符第22-23页
        2.1.4 特征表达第23-25页
        2.1.5 集成学习第25-26页
    2.2 目标跟踪第26-31页
        2.2.1 匹配跟踪第27-28页
        2.2.2 估计跟踪第28-29页
        2.2.3 预测跟踪第29-30页
        2.2.4 轮廓跟踪第30-31页
    2.3 小结第31-32页
第3章 基于DFs的多层特征空间模型第32-43页
    3.1 DFs目标表达模型第32-34页
    3.2 基于DFs的多层特征空间模型第34-42页
        3.2.1 多层特征空间模型第34-36页
        3.2.2 多层特征空间信息第36-42页
    3.3 小结第42-43页
第4章 多独立特征分布场运动目标跟踪方法第43-61页
    4.1 多独立特征分布场第43-45页
        4.1.1 边缘特征第43-44页
        4.1.2 边缘特征分布场第44-45页
    4.2 多独立特征分布场跟踪第45-46页
    4.3 MIFDFs跟踪方法第46-47页
    4.4 算法介绍第47-58页
        4.4.1 跟踪算法重要数据第48-50页
        4.4.2 算法定性实验分析第50-55页
        4.4.3 算法定量实验分析第55-58页
    4.5 MIFDFs方法的评估第58-60页
        4.5.1 效果评估第58-59页
        4.5.2 复杂度评估第59-60页
    4.6 小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-69页
附录A (攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果)第69-70页
附录B (攻读学位期间参与项目目录)第70-71页
致谢第71页

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