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基于web的程序在线评测方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景第10-11页
    1.2 课题研究的意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
    1.4 课题的来源与主要研究内容第16-17页
        1.4.1 课题来源第16页
        1.4.2 主要研究内容第16-17页
第2章 相关技术概述第17-30页
    2.1 程序在线评测第17-20页
        2.1.1 Plague系统第17-18页
        2.1.2 MOSS系统第18页
        2.1.3 SIM系统第18-19页
        2.1.4 JPlag系统第19-20页
    2.2 相似度概述第20页
    2.3 编译原理第20-21页
        2.3.1 词法分析第21页
        2.3.2 语法分析第21页
    2.4 程序相似度算法第21-29页
        2.4.1 动态分析第22-23页
        2.4.2 Levenshtein Distance算法第23-24页
        2.4.3 基于串的相似度检测第24-25页
        2.4.4 基于token串相似度检测第25-27页
        2.4.5 基于树的相似度检测第27页
        2.4.6 基于图的相似度检测第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于语义分析的程序相似度检测方法第30-52页
    3.1 基于语义分析的程序评分模型第30-31页
    3.2 程序预处理第31-34页
        3.2.1 语句的标准化第31-32页
        3.2.2 表达式的标准化第32-33页
        3.2.3 选择结构的标准化第33-34页
        3.2.4 循环结构的标准化第34页
    3.3 程序依赖图的中间表示形式第34-40页
        3.3.1 程序依赖图第35-38页
        3.3.2 改进程序依赖图的中间表示形式第38-40页
    3.4 程序结构匹配第40-42页
    3.5 程序语句匹配第42-44页
        3.5.1 匹配节点对第42-43页
        3.5.2 树匹配算法第43-44页
    3.6 程序知识点匹配第44-47页
    3.7 实验验证与分析第47-51页
        3.7.1 实验数据与构建第47-48页
        3.7.2 实验验证与分析第48-51页
    3.8 本章小结第51-52页
第4章 基于图和token串的大规模相似代码检测方法第52-68页
    4.1 大规模程序识别模型第52-53页
    4.2 基于程序依赖图的代码分块方法第53-55页
    4.3 启发式过滤方法第55-58页
        4.3.1 子块重叠过滤方法第55-57页
        4.3.2 Token位置过滤方法第57-58页
    4.4 大规模代码相似检测第58-63页
        4.4.1 部分索引第58-60页
        4.4.2 相似检测第60-62页
        4.4.3 候选子块验证第62-63页
    4.5 实验验证与分析第63-67页
        4.5.1 实验数据和构建第63-64页
        4.5.2 执行时间检测第64页
        4.5.3 召回率检测第64-66页
        4.5.4 准确度检测第66-67页
    4.6 本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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