IDS评测数据集与评估方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 IDS评测数据集的研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 初步成熟阶段 | 第12-13页 |
1.2.2 数据优化阶段 | 第13-14页 |
1.2.3 全面研究阶段 | 第14-15页 |
1.2.4 研究现状分析 | 第15-16页 |
1.3 课题的来源及研究的内容 | 第16-18页 |
1.3.1 课题来源 | 第16页 |
1.3.2 论文主要研究的内容 | 第16页 |
1.3.3 组织结构 | 第16-18页 |
第2章 IDS评测数据集概述 | 第18-25页 |
2.1 IDS评测数据集 | 第18-20页 |
2.1.1 相关概念介绍 | 第18-19页 |
2.1.2 数据集的生成方法和步骤 | 第19-20页 |
2.1.3 数据集面临的问题 | 第20页 |
2.2 统计方法 | 第20-24页 |
2.2.1 K-S检验 | 第21页 |
2.2.2 峰度函数 | 第21-22页 |
2.2.3 偏度函数 | 第22-23页 |
2.2.4 皮尔森系数 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 IDS评测数据集分析研究 | 第25-39页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 IDS评测数据集的发展 | 第25-29页 |
3.2.1 MIT’98数据集 | 第25-26页 |
3.2.2 KDD CUP99 | 第26-27页 |
3.2.3 NSL-KDD | 第27页 |
3.2.4 UNSW-NB15 | 第27-29页 |
3.3 数据集性能验证方法 | 第29-33页 |
3.3.1 数据统计分析 | 第29-30页 |
3.3.2 平衡性分析 | 第30-31页 |
3.3.3 相关性分析 | 第31-33页 |
3.4 仿真实验 | 第33-38页 |
3.4.1 数据预处理 | 第33-34页 |
3.4.2 算法和阈值赋值 | 第34-35页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 入侵检测评估方法研究 | 第39-46页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 现有的入侵检测评估方法 | 第39-41页 |
4.2.1 传统的ROC曲线方法 | 第40页 |
4.2.2 改进型的ROC曲线方法 | 第40-41页 |
4.3 基于权值的ROC曲线方法 | 第41-42页 |
4.3.1 思想来源 | 第41页 |
4.3.2 计算方法 | 第41-42页 |
4.4 仿真实验 | 第42-45页 |
4.4.1 整体ROC方法对比 | 第43-44页 |
4.4.2 对单类攻击的检测 | 第44页 |
4.4.3 实验小结 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |