| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 极化SAR信息处理在遥感中的应用 | 第13-14页 |
| 1.1.2 极化SAR目标分解的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状与发展动态 | 第15-24页 |
| 1.2.1 典型极化SAR系统介绍 | 第15-18页 |
| 1.2.2 全极化SAR的目标分解方法 | 第18-22页 |
| 1.2.3 简缩极化SAR的目标分解方法 | 第22-24页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第24-27页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 雷达极化的基础理论 | 第27-44页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 电磁波的极化表征 | 第27-33页 |
| 2.2.1 二维极化电场Jones矢量与极化椭圆 | 第27-29页 |
| 2.2.2 二维极化电场的密度矩阵、Stokes矢量与Poincare极化球 | 第29-31页 |
| 2.2.3 三维极化电场的Jones矢量、密度矩阵与Stokes矢量 | 第31-33页 |
| 2.3 雷达目标的极化表征 | 第33-38页 |
| 2.3.1 Sinclair矩阵 | 第33页 |
| 2.3.2 Mueller矩阵 | 第33-34页 |
| 2.3.3 协方差矩阵与相干矩阵 | 第34-37页 |
| 2.3.4 Huynen参数 | 第37-38页 |
| 2.4 关于极化度的讨论 | 第38-43页 |
| 2.4.1 二维极化电场的极化度 | 第38-39页 |
| 2.4.2 三维极化电场的极化度 | 第39-41页 |
| 2.4.3 n维极化电场的极化度 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 全极化SAR的目标极分解 | 第44-87页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 Sinclair矩阵的极分解 | 第44-49页 |
| 3.2.1 Sinclair矩阵极分解的基本形式 | 第44-47页 |
| 3.2.2 关于移相器与双路衰减器的讨论 | 第47-48页 |
| 3.2.3 Sinclair矩阵的逆序极分解 | 第48-49页 |
| 3.3 Mueller矩阵的广义极分解 | 第49-54页 |
| 3.3.1 移相器与双路衰减器的Mueller矩阵形式 | 第49-50页 |
| 3.3.2 Mueller矩阵的广义极分解的基本形式与算法 | 第50-52页 |
| 3.3.3 其它形式的Mueller矩阵的广义极分解 | 第52-54页 |
| 3.4 Mueller矩阵的对称极分解 | 第54-60页 |
| 3.4.1 Mueller矩阵的对称极分解算法 | 第54-56页 |
| 3.4.2 Mueller矩阵对称极分解的合理性证明 | 第56-58页 |
| 3.4.3 特殊情况讨论 | 第58-60页 |
| 3.5 两种Mueller矩阵极分解的参数提取 | 第60-63页 |
| 3.5.1 Mueller矩阵广义极分解参数 | 第60-62页 |
| 3.5.2 Mueller矩阵对称极分解参数 | 第62-63页 |
| 3.6 Mueller矩阵对称极分解与Cloude-Pottier分解的参数比较 | 第63-69页 |
| 3.6.1 纯移相器称极分解参数与Cloude-Pottier分解参数的比较 | 第63-66页 |
| 3.6.2 纯双路衰减器称极分解参数与Cloude-Pottier分解参数的比较 | 第66-68页 |
| 3.6.3 纯去极化器称极分解参数与Cloude-Pottier分解参数的比较 | 第68-69页 |
| 3.7 两种Mueller矩阵极分解在极化SAR遥感中的应用 | 第69-86页 |
| 3.7.1 地物分类 | 第69-77页 |
| 3.7.2 海面油污检测 | 第77-84页 |
| 3.7.3 舰船检测 | 第84-86页 |
| 3.8 本章小结 | 第86-87页 |
| 第四章 简缩极化SAR的目标分解 | 第87-128页 |
| 4.1 引言 | 第87页 |
| 4.2 三种主要简缩极化模式的Freeman-Durden分解 | 第87-115页 |
| 4.2.1 基于协方差矩阵的简缩极化三分量模型 | 第87-88页 |
| 4.2.2 基于协方差矩阵的简缩极化Freeman-Durden分解 | 第88-93页 |
| 4.2.3 基于Stokes矩阵的简缩极化三分量模型 | 第93-95页 |
| 4.2.4 基于Stokes矩阵的简缩极化Freeman-Durden分解 | 第95-98页 |
| 4.2.5 简缩极化Freeman-Durden分解与m-α、m-δ分解的比较 | 第98-100页 |
| 4.2.6 体散射功率估计 | 第100-102页 |
| 4.2.7 极化SAR遥感数据验证 | 第102-115页 |
| 4.3 广义简缩极化模式的三分量模型与分解 | 第115-127页 |
| 4.3.1 基于协方差矩阵的广义简缩极化三分量模型 | 第115-117页 |
| 4.3.2 基于协方差矩阵的广义简缩极化Freeman-Durden分解 | 第117-120页 |
| 4.3.3 基于Stokes矢量的广义简缩极化Freeman-Durden分解 | 第120-121页 |
| 4.3.4 GTLR模式的m-α分解与m-δ分解 | 第121-123页 |
| 4.3.5 极化SAR遥感数据验证 | 第123-127页 |
| 4.4 本章小结 | 第127-128页 |
| 第五章 结束语 | 第128-131页 |
| 5.1 论文主要工作与创新点 | 第128-130页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-145页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第145页 |
