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基于紫外—可见吸收光谱法的多因变量水质COD监测研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 选题背景和意义第11-12页
    1.2 水质标准及常用监测方法第12-13页
    1.3 紫外-可见吸收光谱法的原理第13-14页
    1.4 紫外-可见吸收光谱法水质监测研究综述第14-16页
    1.5 本文的主要研究内容第16-19页
2 偏最小二乘回归模型第19-25页
    2.1 偏最小二乘回归模型简介第19页
    2.2 偏最小二乘回归模型的成分提取思想第19-20页
    2.3 偏最小二乘回归模型的思想第20-21页
    2.4 偏最小二乘回归模型的建立第21-25页
3 OIPLS结合遗传算法的COD监测模型特征波长选择第25-31页
    3.1 模型简介第25-26页
    3.2 数据来源第26页
    3.3 COD监测模型的建立第26-29页
    3.4 与IPLS结合遗传算法比较第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
4 浊度对COD的非线性影响研究第31-37页
    4.1 模型简介第31页
    4.2 数据来源第31-32页
    4.3 模型分析第32-33页
    4.4 浊度补偿模型的分析与建立第33-35页
    4.5 实证分析第35页
    4.6 本章小结第35-37页
5 结果与展望第37-39页
    5.1 本文研究主要内容第37页
    5.2 展望第37-39页
参考文献第39-43页
致谢第43-45页
在校期间的科研成果第45页

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