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基于机器视觉的烟草烘烤品质检测及控制系统的设计

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-19页
        1.2.1 三段式烘烤工艺第14-15页
        1.2.2 烟叶烤房的类型和特点第15-17页
        1.2.3 烟叶烘烤过程中存在的问题第17页
        1.2.4 机器视觉在农产品检测方面上的应用第17-19页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第19-21页
        1.3.1 研究目标与内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
第二章 基于机器视觉技术的烟草图像特征参数的获取第21-37页
    2.1 新型平行气流式烤房第21-22页
    2.2 基于机器视觉采集系统的搭建第22-25页
        2.2.1 图像采集硬件第22-24页
        2.2.2 图像处理软件第24-25页
    2.3 烟叶图像预处理第25-32页
        2.3.1 图像灰度化第26页
        2.3.2 傅里叶变换第26-27页
        2.3.3 离散余弦变换第27页
        2.3.4 均值滤波第27-28页
        2.3.5 边缘提取第28-32页
    2.4 烤烟烟叶图像特征值提取第32-36页
        2.4.1 基于RGB颜色空间的颜色特征获取第32-33页
        2.4.2 基于Lab颜色空间的颜色特征获取第33-34页
        2.4.3 基于HSI颜色空间的颜色特征获取第34-35页
        2.4.4 烟叶图像特征参考曲线第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 烘烤过程中烟叶内部品质与其外观特征的关系研究第37-47页
    3.1 材料与方法第37-41页
        3.1.1 试验材料第37页
        3.1.2 试验设计第37页
        3.1.3 测定项目及方法第37-38页
        3.1.4 仪器设备第38-41页
    3.2 结果分析第41-45页
        3.2.1 外观特征变化第41-42页
        3.2.2 内部化学成分变化第42-44页
        3.2.3 外观特征与内部成分的相关性分析第44-45页
        3.2.4 外观特征与内部成分之间的模型建立第45页
    3.3 本章小结第45-47页
第四章 烤房自动控制系统的设计与实现第47-63页
    4.1 整体方案设计第47-48页
    4.2 系统硬件设计第48-53页
        4.2.1 CPU模块第48-49页
        4.2.2 信息采集模块第49-50页
        4.2.3 键盘模块第50-51页
        4.2.4 显示模块第51页
        4.2.5 报警模块第51-52页
        4.2.6 驱动电路模块第52-53页
        4.2.7 串口通讯电路模块第53页
    4.3 系统软件设计第53-60页
        4.3.1 开发语言和开发环境第54页
        4.3.2 设计主流程图第54-55页
        4.3.3 烟叶图像特征控制子程序第55页
        4.3.4 温湿度信息采集子程序设计第55-56页
        4.3.5 驱动程序控制子程序第56页
        4.3.6 显示模块子程序第56-57页
        4.3.7 报警模块第57-58页
        4.3.8 按键模块子程序第58页
        4.3.9 串口通讯设计子程序第58-60页
    4.4 系统仿真第60-61页
    4.5 整体装置第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63页
    5.2 创新点第63-64页
    5.3 展望第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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