摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 三段式烘烤工艺 | 第14-15页 |
1.2.2 烟叶烤房的类型和特点 | 第15-17页 |
1.2.3 烟叶烘烤过程中存在的问题 | 第17页 |
1.2.4 机器视觉在农产品检测方面上的应用 | 第17-19页 |
1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第19-21页 |
1.3.1 研究目标与内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
第二章 基于机器视觉技术的烟草图像特征参数的获取 | 第21-37页 |
2.1 新型平行气流式烤房 | 第21-22页 |
2.2 基于机器视觉采集系统的搭建 | 第22-25页 |
2.2.1 图像采集硬件 | 第22-24页 |
2.2.2 图像处理软件 | 第24-25页 |
2.3 烟叶图像预处理 | 第25-32页 |
2.3.1 图像灰度化 | 第26页 |
2.3.2 傅里叶变换 | 第26-27页 |
2.3.3 离散余弦变换 | 第27页 |
2.3.4 均值滤波 | 第27-28页 |
2.3.5 边缘提取 | 第28-32页 |
2.4 烤烟烟叶图像特征值提取 | 第32-36页 |
2.4.1 基于RGB颜色空间的颜色特征获取 | 第32-33页 |
2.4.2 基于Lab颜色空间的颜色特征获取 | 第33-34页 |
2.4.3 基于HSI颜色空间的颜色特征获取 | 第34-35页 |
2.4.4 烟叶图像特征参考曲线 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 烘烤过程中烟叶内部品质与其外观特征的关系研究 | 第37-47页 |
3.1 材料与方法 | 第37-41页 |
3.1.1 试验材料 | 第37页 |
3.1.2 试验设计 | 第37页 |
3.1.3 测定项目及方法 | 第37-38页 |
3.1.4 仪器设备 | 第38-41页 |
3.2 结果分析 | 第41-45页 |
3.2.1 外观特征变化 | 第41-42页 |
3.2.2 内部化学成分变化 | 第42-44页 |
3.2.3 外观特征与内部成分的相关性分析 | 第44-45页 |
3.2.4 外观特征与内部成分之间的模型建立 | 第45页 |
3.3 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 烤房自动控制系统的设计与实现 | 第47-63页 |
4.1 整体方案设计 | 第47-48页 |
4.2 系统硬件设计 | 第48-53页 |
4.2.1 CPU模块 | 第48-49页 |
4.2.2 信息采集模块 | 第49-50页 |
4.2.3 键盘模块 | 第50-51页 |
4.2.4 显示模块 | 第51页 |
4.2.5 报警模块 | 第51-52页 |
4.2.6 驱动电路模块 | 第52-53页 |
4.2.7 串口通讯电路模块 | 第53页 |
4.3 系统软件设计 | 第53-60页 |
4.3.1 开发语言和开发环境 | 第54页 |
4.3.2 设计主流程图 | 第54-55页 |
4.3.3 烟叶图像特征控制子程序 | 第55页 |
4.3.4 温湿度信息采集子程序设计 | 第55-56页 |
4.3.5 驱动程序控制子程序 | 第56页 |
4.3.6 显示模块子程序 | 第56-57页 |
4.3.7 报警模块 | 第57-58页 |
4.3.8 按键模块子程序 | 第58页 |
4.3.9 串口通讯设计子程序 | 第58-60页 |
4.4 系统仿真 | 第60-61页 |
4.5 整体装置 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
5.1 结论 | 第63页 |
5.2 创新点 | 第63-64页 |
5.3 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |