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我国小微企业贷款信用风险评估模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-31页
    1.1 研究背景、问题提出、研究目标与意义第13-16页
        1.1.1 研究背景与问题提出第13-15页
        1.1.2 研究目标第15页
        1.1.3 研究意义第15-16页
    1.2 相关概念第16-20页
        1.2.1 小微企业第16-18页
        1.2.2 信用、风险、信用风险及贷款信用风险第18-19页
        1.2.3 违约概率与违约损失率第19页
        1.2.4 信用评估和信用评估模型第19-20页
    1.3 文献综述第20-26页
    1.4 技术路线与结构安排第26-28页
        1.4.1 技术路线第26-28页
        1.4.2 结构安排第28页
    1.5 创新与不足之处第28-31页
        1.5.1 本文的创新第29页
        1.5.2 本文的不足之处第29-31页
2 相关理论、技术与方法第31-47页
    2.1 小微企业贷款违约的一般性理论第31-32页
        2.1.1 信息不对称理论第31-32页
        2.1.2 不完全契约理论第32页
    2.2 小微企业信用评估模型的可用建模技术第32-40页
        2.2.1 统计类建模技术第32-34页
        2.2.2 数据挖掘类建模技术第34-40页
    2.3 样本平衡化处理与模型性能评价方法第40-47页
        2.3.1 样本平衡化处理方法第40-43页
        2.3.2 模型性能评价方法第43-47页
3 我国小微企业的信用风险及其评估困难第47-53页
    3.1 我国小微企业的典型特征第47-50页
    3.2 我国小微企业典型特征对其信用风险的影响第50页
    3.3 我国小微企业信用评估存在的困难及构建针对性模型的必要性第50-53页
4 我国小微企业贷款样本特征及影响因素研究第53-92页
    4.1 我国小微企业贷款样本特征研究第53-63页
        4.1.1 样本来源、处理及行业选择第53-56页
        4.1.2 制造业小微企业的样本特征第56-60页
        4.1.3 批发和零售业小微企业的样本特征第60-63页
    4.2 我国小微企业信用风险来源的理论分析第63-72页
    4.3 我国小微企业关联信贷环境因素指标选择第72-91页
        4.3.1 制造业小微企业的关联信贷环境因素指标选择第72-82页
        4.3.2 批发和零售业小微企业的关联信贷环境因素指标选择第82-91页
    4.4 研究发现对构建评估模型的启示第91-92页
5 面向我国小微企业的违约概率评估模型设计第92-118页
    5.1 TSHCE模型的基本原理第92-101页
    5.2 TSHCE模型的具体步骤第101-104页
    5.3 基于中国实际数据的TSHCE模型性能检验第104-116页
        5.3.1 实证设计第104-105页
        5.3.2 实证结果及分析第105-109页
        5.3.3 稳健性研究第109-116页
    5.4 本章小结第116-118页
6 面向我国小微企业的违约损失率评估模型设计第118-134页
    6.1 MPHCE模型的基本原理第118-120页
    6.2 MPHCE模型的具体步骤第120-123页
    6.3 基于中国实际数据的MPHCE模型性能检验第123-132页
        6.3.1 实证设计第123-124页
        6.3.2 实证结果及分析第124-126页
        6.3.3 稳健性研究第126-132页
    6.4 本章小结第132-134页
7 结论及模型使用建议第134-136页
参考文献第136-143页
后记第143-145页
在校期间的学术成果第145-146页
    学术论文第145页
    参与课题第145-146页

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