JUNO分布式计算环境下多核作业支持与调度的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关领域的研究与分析 | 第18-27页 |
| 2.1 分布式计算介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 体系结构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 JUNO分布式计算环境 | 第20-21页 |
| 2.2 江门中微子实验 | 第21-23页 |
| 2.2.1 离线数据处理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 多核程序的设计 | 第23页 |
| 2.3 作业调度算法的研究与分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 大型集群作业调度策略研究 | 第23-24页 |
| 2.3.2 常见的作业调度算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式计算环境的多核支持 | 第27-48页 |
| 3.1 引导机制 | 第27-29页 |
| 3.2 基于引导机制的资源分配策略 | 第29-33页 |
| 3.2.1 问题分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 权值计算 | 第31-32页 |
| 3.2.3 资源分配策略 | 第32-33页 |
| 3.3 基于引导代理的作业调度模式 | 第33-38页 |
| 3.3.1 问题分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 多核调度模式 | 第34-37页 |
| 3.3.3 作业调度流程 | 第37-38页 |
| 3.4 JUNO多核支持模型 | 第38-43页 |
| 3.4.1 多核模型设计 | 第38-40页 |
| 3.4.2 模块分析 | 第40-43页 |
| 3.5 实验与分析 | 第43-45页 |
| 3.5.1 实验数据及相关设置 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 3.6 应用场景 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 多核作业调度算法的优化研究 | 第48-61页 |
| 4.1 JUNO实验的应用特征 | 第48-49页 |
| 4.2 基于资源需求的回填算法 | 第49-51页 |
| 4.3 MP-RB作业调度算法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第51-53页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第53-54页 |
| 4.3.3 算法比较 | 第54-56页 |
| 4.4 实验与分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 实验数据及相关设置 | 第56-58页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 JUNO多核作业支持与调度的综合实验 | 第61-69页 |
| 5.1 多核模式部署 | 第61-62页 |
| 5.2 实验数据及相关设置 | 第62-65页 |
| 5.2.1 实验作业 | 第62页 |
| 5.2.2 参数设置 | 第62-63页 |
| 5.2.3 实验方案 | 第63-65页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
