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基于目标约束优化哈希算法的大规模图像检索研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 现有哈希技术第13页
        1.2.2 基于内容的图像检索系统第13-14页
    1.3 本文结构和内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 相关技术与算法第16-27页
    2.1 基于哈希的图像检索原理第16-17页
    2.2 相关技术第17-19页
        2.2.1 Frobenius范数第17页
        2.2.2 汉明距离第17-18页
        2.2.3 典型相关分析第18-19页
    2.3 哈希方法第19-26页
        2.3.1 局部敏感哈希第19-20页
        2.3.2 迭代量化哈希第20-21页
        2.3.3 快速监督哈希第21-23页
        2.3.4 核监督哈希第23-25页
        2.3.5 监督离散哈希第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 目标约束优化哈希第27-42页
    3.1 定义标签矩阵第27-28页
    3.2 监督离散哈希算法SDH第28-32页
        3.2.1 为样本分配二进制编码第28-29页
        3.2.2 内核转换第29-30页
        3.2.3 分类模块第30页
        3.2.4 二进制编码优化第30-32页
    3.3 SDH算法分析第32-34页
        3.3.1 分析0-1整数二次规划第33页
        3.3.2 分析交替优化机制和初始值依赖第33-34页
    3.4 目标约束优化哈希算法OCOH第34-41页
        3.4.1 OCOH算法的提出第34-35页
        3.4.2 OCOH算法的精确解第35-38页
        3.4.3 OCOH算法的实现第38-40页
        3.4.4 OCOH算法的偏差项分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 算法实验与结果分析第42-59页
    4.1 实验数据集第42-43页
    4.2 评判标准第43-45页
    4.3 对比算法和实验设置第45-46页
    4.4 实验结果分析第46-58页
        4.4.1 CIFAR-10数据集第46-49页
        4.4.2 MINST数据集第49-52页
        4.4.3 SUN-10数据集第52-55页
        4.4.4 loss对比第55-57页
        4.4.5 位可扩展性和多类别第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 总结和展望第59-61页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67页

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