基于BP神经网络的大学生编程能力评价方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 能力评价方法研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 能力评价模型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.3 创新之处 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第23-31页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第23-27页 |
| 2.1.1 能力概述 | 第23-24页 |
| 2.1.2 编程能力概述 | 第24页 |
| 2.1.3 课程体系概述 | 第24-25页 |
| 2.1.4 能力评价与评估 | 第25-26页 |
| 2.1.5 用户行为及用户行为监测 | 第26-27页 |
| 2.2 模糊层次分析法 | 第27-28页 |
| 2.2.1 模糊层次分析法原理 | 第27页 |
| 2.2.2 模糊层次分析法步骤 | 第27-28页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 大学生编程能力模糊综合评价 | 第31-47页 |
| 3.1 评价对象的确定 | 第31-32页 |
| 3.2 评价指标体系的建立 | 第32-36页 |
| 3.2.1 确定编程能力评价指标 | 第32-35页 |
| 3.2.2 评价指标评分细则 | 第35-36页 |
| 3.3 计算指标权重 | 第36-42页 |
| 3.3.1 优先关系矩阵 | 第36-38页 |
| 3.3.3 模糊一致矩阵 | 第38-40页 |
| 3.3.4 计算指标权重 | 第40-42页 |
| 3.4 模糊综合评估 | 第42-46页 |
| 3.4.1 评价因素集u | 第42页 |
| 3.4.2 评语集V | 第42页 |
| 3.4.3 指标权重集ω | 第42页 |
| 3.4.4 模糊评估矩阵 | 第42-44页 |
| 3.4.5 模糊综合评估 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于BP神经网络的编程能力评价模型 | 第47-53页 |
| 4.1 基于BP神经网络的编程能力评价模型构建 | 第47-49页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型结构的确立 | 第47-48页 |
| 4.1.2 指标数据标准化 | 第48-49页 |
| 4.1.3 确定评价等级 | 第49页 |
| 4.2 BP神经网络训练 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真实验 | 第51-52页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 大学生编程能力评价系统设计与实现 | 第53-69页 |
| 5.1 系统的非功能性需求分析 | 第53页 |
| 5.2 系统的功能性需求分析 | 第53-59页 |
| 5.2.1 系统功能需求 | 第53-54页 |
| 5.2.2 系统用例图 | 第54-56页 |
| 5.2.3 系统活动图 | 第56-59页 |
| 5.3 编程能力评价系统设计 | 第59-67页 |
| 5.3.1 系统总体设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 主要功能模块设计 | 第60-64页 |
| 5.3.3 编程能力评价系统实现 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
