| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状与相关领域 | 第12-18页 |
| ·医学图像密度估计的研究现状 | 第12-15页 |
| ·医学图像分割的研究现状 | 第15-17页 |
| ·相关领域 | 第17-18页 |
| ·研究内容和创新 | 第18-21页 |
| ·医学图像数据及其特点 | 第18-19页 |
| ·研究的内容 | 第19-20页 |
| ·研究的创新 | 第20页 |
| ·论文的组织 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 密度估计模型研究 | 第22-33页 |
| ·密度估计定义 | 第22页 |
| ·直方图的相关研究 | 第22-25页 |
| ·直方图方法 | 第22-23页 |
| ·直方图的主要问题 | 第23-25页 |
| ·核密度估计的相关研究 | 第25-29页 |
| ·核密度估计的定义 | 第25-26页 |
| ·核密度估计的主要问题 | 第26-29页 |
| ·有限混合模型的相关研究 | 第29-32页 |
| ·有限混合模型的定义 | 第29页 |
| ·有限混合模型的主要问题 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于直方图估计的医学图像预处理 | 第33-45页 |
| ·医学图像直方图的概述 | 第33-37页 |
| ·直方图在图像分割中的应用 | 第33页 |
| ·医学图像直方图的相关定义 | 第33-37页 |
| ·基于局部多项式的医学图像光滑直方图 | 第37-39页 |
| ·基于粗糙集理论和光滑直方图的医学图像预处理 | 第39-44页 |
| ·粗糙集理论的相关概念 | 第40页 |
| ·基于粗糙集和光滑直方图的医学图像预分割 | 第40-42页 |
| ·基于粗糙集和光滑直方图的医学图像预分割实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 医学图像核密度估计和高斯混合模型密度估计. | 第45-75页 |
| ·快速自适应的医学图像核密度估计 | 第45-51页 |
| ·基于光滑直方图的医学图像分层抽样 | 第45-49页 |
| ·自适应的医学图像动态平滑参数估计 | 第49-51页 |
| ·基于局部似然函数的医学图像核密度估计 | 第51-63页 |
| ·局部似然函数的密度估计 | 第52-53页 |
| ·一阶局部似然密度估计 | 第53-54页 |
| ·医学图像的高维密度估计 | 第54-55页 |
| ·基于局部似然密度估计的实验 | 第55-63页 |
| ·基于核密度估计的混合模型参数初始化 | 第63-66页 |
| ·有限混合模型的参数初始化问题 | 第63-65页 |
| ·基于核密度估计的混合模型参数初始化 | 第65-66页 |
| ·基于特征函数的医学图像混合模型成份数估计 | 第66-71页 |
| ·高斯混合模型的特征函数 | 第66-67页 |
| ·基于特征函数的有限混合模型成份数估计 | 第67-68页 |
| ·有限混合模型成份估计实验 | 第68-71页 |
| ·基于特征函数的医学图像高斯混合模型密度估计 | 第71-74页 |
| ·基于特征函数的高斯混合模型密度估计算法 | 第71-72页 |
| ·基于特征函数的高斯混合模型密度估计实验 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于核密度估计和高斯混合模型的医学图像分割 | 第75-88页 |
| ·基于爬山算法和下山策略的医学图像分割 | 第75-83页 |
| ·基于爬山算法的医学图像分割 | 第75-77页 |
| ·基于动态步长的爬山算法 | 第77页 |
| ·基于下山策略的医学图像分割 | 第77-80页 |
| ·基于核密度函数的爬山和下山策略分割实验 | 第80-83页 |
| ·基于高斯混合模型的医学图像分割 | 第83-87页 |
| ·基于高斯混合模型密度的医学图像分割算法 | 第83-84页 |
| ·基于高斯混合模型的医学图像分割实验 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结语 | 第88-90页 |
| ·本文总结 | 第88-89页 |
| ·进一步研究工作 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 附录Ⅰ 读博期间发表、录用的论文目录 | 第99-100页 |
| 附录Ⅱ 读博期间参加的科研项目和成果 | 第100页 |