| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 风险评估工作的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外风险评估的发展和现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内风险评估工作的发展与现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 神经网络用于生产线风险评估的优越性 | 第14页 |
| 1.3 论文的研究目的和结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 生产线风险因素分析及系统方案设计 | 第16-29页 |
| 2.1 起爆具生产工艺流程 | 第16-18页 |
| 2.1.1 生产线中的温度控制 | 第16-17页 |
| 2.1.2 浇注量控制 | 第17-18页 |
| 2.1.3 传输速度控制 | 第18页 |
| 2.2 起爆具生产线风险评估工作原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 风险评估定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 常用的风险评估方法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 起爆具生产线风险评估工作原理 | 第21-22页 |
| 2.3 起爆具生产线风险评估指标体系的建立 | 第22-26页 |
| 2.3.1 生产设备固有风险因素分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 生产工艺风险因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 人员操作与管理的风险因素分析 | 第25页 |
| 2.3.4 起爆具生产线风险评估指标体系的建立 | 第25-26页 |
| 2.4 起爆具生产线风险评估系统方案设计 | 第26-28页 |
| 2.4.1 起爆具生产线风险评估工作难点 | 第27页 |
| 2.4.2 起爆具生产线风险评估工作流程 | 第27页 |
| 2.4.3 起爆具生产线风险评估系统方案设计 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于PCA的生产线风险特征提取 | 第29-34页 |
| 3.1 PCA的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.1 PCA的基本概念 | 第29页 |
| 3.1.2 PCA的算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2 风险评估系统特征提取可行性分析 | 第30-31页 |
| 3.2.1 风险特征主成分分析的意义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 风险评估系统特征提取可行性分析 | 第31页 |
| 3.3 风险评估系统风险特征选取 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于LSTM的生产线风险评估模型的研究 | 第34-51页 |
| 4.1 BP风险评估模型 | 第34-38页 |
| 4.1.1 传统BP神经网络结构原理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 BP神经网络的模型分析 | 第35-36页 |
| 4.1.3 BP风险评估模型的局限性 | 第36-38页 |
| 4.2 RNN风险评估模型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 RNN神经网络理论分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 RNN模型训练 | 第39-41页 |
| 4.2.3 RNN风险评估模型的优势和问题 | 第41-42页 |
| 4.3 LSTM风险评估模型分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 LSTM神经网络理论分析 | 第42-45页 |
| 4.3.2 LSTM风险评估模型的优点 | 第45页 |
| 4.4 基于LSTM的起爆具生产线风险评估模型的建立和仿真 | 第45-50页 |
| 4.4.1 基于LSTM实现风险评估的基本流程 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于LSTM的风险评估系统可行性分析 | 第46页 |
| 4.4.3 基于LSTM的生产线风险评估模型的仿真验证 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 起爆具生产线风险评估系统的实现 | 第51-62页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第51-54页 |
| 5.1.1 传感器选型 | 第51-53页 |
| 5.1.2 PLC选型 | 第53页 |
| 5.1.3 上位机选择 | 第53-54页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 软件系统整体设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 组态王与数据库的连接 | 第55-56页 |
| 5.2.3 VB与数据库的连接 | 第56-58页 |
| 5.2.4 VB与Python的连接 | 第58页 |
| 5.3 系统的功能实现 | 第58-60页 |
| 5.4 系统测试及结果分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |