PCNN图像压缩编码的改进和研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 人眼视觉特性 | 第8-11页 |
| 1.2.1 对比灵敏度 | 第8-9页 |
| 1.2.2 Machband效应 | 第9-10页 |
| 1.2.3 可见度阈值 | 第10页 |
| 1.2.4 亮度与感知 | 第10-11页 |
| 1.3 脉冲耦合神经网络 | 第11-13页 |
| 1.4 SPCNN | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 PCNN图像压缩编码算法的改进 | 第15-25页 |
| 2.1 PCNN图像量化方法的改进 | 第15-20页 |
| 2.2.1 PCNN量化 | 第15-18页 |
| 2.2.2 改进后PCNN量化 | 第18-20页 |
| 2.2 彩色图像的PCNN编码 | 第20-22页 |
| 2.2.1 RGB图像 | 第20-21页 |
| 2.2.2 HSV图像 | 第21-22页 |
| 2.3 图像的统计编码 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Huffman编码 | 第22-23页 |
| 2.3.2 LZW编码 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Devkit8000硬件开发平台 | 第25-29页 |
| 3.1 硬件组成 | 第25-26页 |
| 3.2 交叉编译环境的搭建 | 第26页 |
| 3.3 嵌入式系统的选择和配置 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 软件开发平台的搭建 | 第29-32页 |
| 4.1 数字视频软件开发包 | 第29-30页 |
| 4.2 内存分配驱动 | 第30-31页 |
| 4.3 DSP连接驱动 | 第31页 |
| 4.4 本地电源管理驱动 | 第31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 实验结果与讨论 | 第32-47页 |
| 5.1 灰度图像的PCNN量化编码 | 第32-36页 |
| 5.2 彩色图像的PCNN编码 | 第36-39页 |
| 5.3 硬件实现具体过程 | 第39-45页 |
| 5.4 问题分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
