离散人工蜂群算法下的频谱分配
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 频谱分配的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 认知无线电的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 认知无线电中频谱分配的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 人工蜂群算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究问题的提出及主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织结构安排 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 基于图论的频谱分配模型及改进 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于图论的频谱分配模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 模型主要参数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 解编码 | 第18-19页 |
| 2.2.3 相关处理算法 | 第19-20页 |
| 2.3 频谱分配耗时分析 | 第20-21页 |
| 2.4 压缩图论频谱分配模型 | 第21-28页 |
| 2.4.1 当前图论频谱分配存在的主要问题 | 第21-22页 |
| 2.4.2 解的重新编码 | 第22-24页 |
| 2.4.3 模型相关参数的优化编码 | 第24-27页 |
| 2.4.4 模型相关算法 | 第27-28页 |
| 2.5 模型相关复杂度对比分析 | 第28-31页 |
| 2.5.1 编码效率分析 | 第28-30页 |
| 2.5.2 算法复杂度分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于逻辑运算的改进离散人工蜂群算法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 ABC算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 ABC算法的基本模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 ABC算法的搜索策略 | 第34-36页 |
| 3.3 DABC算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 常见离散方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 DABC算法及冗余性分析 | 第37-39页 |
| 3.4 基于逻辑运算的LDABC算法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 种群初始化 | 第39-40页 |
| 3.4.2 邻域搜索策略 | 第40-41页 |
| 3.4.3 侦察蜂策略 | 第41页 |
| 3.5 LDABC算法在频谱分配中的实现 | 第41-43页 |
| 3.6 LDABC算法与DABC算法复杂度对比 | 第43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 仿真实验与分析 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于LDABC的频谱分配的性能分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 迭代次数曲线分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 多次实验性能比较 | 第45-46页 |
| 4.2.3 算法统计性能比较 | 第46页 |
| 4.3 压缩图论模型下的频谱分配 | 第46-52页 |
| 4.3.1 最大化网络总效益仿真 | 第46-48页 |
| 4.3.2 比例公平性仿真 | 第48-50页 |
| 4.3.3 多目标函数仿真 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
