| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 随机共振的发展及现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的结构和主要工作 | 第12-14页 |
| 2 奈曼-皮尔逊准则下的噪声增强信号检测 | 第14-34页 |
| 2.1 二元假设检验 | 第14-15页 |
| 2.2 噪声增强二元假设检验 | 第15-16页 |
| 2.3 奈曼-皮尔逊准则下的最优噪声 | 第16-23页 |
| 2.3.1 判断检测性能能否提高 | 第17-19页 |
| 2.3.2 最优加性噪声概率密度函数的形式 | 第19-20页 |
| 2.3.3 最优加性噪声概率密度函数 | 第20-23页 |
| 2.4 贝叶斯准则下的最优加性噪声pdf的确定 | 第23页 |
| 2.5 检测实例 | 第23-32页 |
| 2.5.1 最优加性噪声概率密度函数的确定 | 第24-27页 |
| 2.5.2 最优对称噪声 | 第27-29页 |
| 2.5.3 检测实验结果分析 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于检测概率与虚警概率性能改善的噪声增强 | 第34-52页 |
| 3.1 基于检测概率与虚警概率性能改善的噪声增强 | 第34-40页 |
| 3.1.1 综合性能改善下噪声增强模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 虚警概率最佳改善度Z~0_2及对应加性噪声 | 第35-37页 |
| 3.1.3 检测概率最佳改善度Z~0_2及对应加性噪声 | 第37-38页 |
| 3.1.4 情况①和情况③分别对应的充分条件 | 第38-40页 |
| 3.2 贝叶斯准则下的噪声增强二元假设检验 | 第40-42页 |
| 3.3 检测实例 | 第42-50页 |
| 3.3.1 最优加性噪声概率密度函数的确定 | 第42-45页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 噪声增强非最优线性二次检测器 | 第52-74页 |
| 4.1 噪声增强信噪比 | 第52-56页 |
| 4.1.1 二元假设检验模型 | 第52-54页 |
| 4.1.2 噪声增强信噪比 | 第54-55页 |
| 4.1.3 基于信噪比增强的适合的噪声 | 第55-56页 |
| 4.2 噪声增强非最优线性二次检测器检测性能 | 第56-63页 |
| 4.2.1 噪声增强检测性能 | 第56-59页 |
| 4.2.2 高斯背景噪声下的适合噪声 | 第59-63页 |
| 4.2.3 同时增强信噪比和检测性能的噪声 | 第63页 |
| 4.3 仿真实例 | 第63-73页 |
| 4.3.1 同时增强信噪比和检测性能的噪声的确定 | 第64-65页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第65-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
| B作者在攻读学位期间申请的专利目录 | 第82页 |