| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 检测方法与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容架构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统基本理论介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 心电图基本介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 确定学习理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 径向基函数神经网络 | 第18-19页 |
| 2.2.2 持续激励条件 | 第19页 |
| 2.2.3 动态模式识别 | 第19-21页 |
| 2.3 确定学习理论在早期心肌缺血辅助诊断系统中的应用 | 第21-23页 |
| 2.4 Matlab简介 | 第23-24页 |
| 2.5 SQL Server 2008简介 | 第24-25页 |
| 2.6 SQL Server与Matlab的连接 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 早期心肌缺血辅助诊断系统 | 第28-37页 |
| 3.1 系统整体框架介绍 | 第28页 |
| 3.2 心电数据采集系统 | 第28-31页 |
| 3.2.1 心电数据采集系统的硬件介绍 | 第29页 |
| 3.2.2 心电数据采集系统的设计 | 第29-31页 |
| 3.3 心电数据的预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.1 数据转换 | 第31页 |
| 3.3.2 滤波处理 | 第31-33页 |
| 3.3.3 截取ST-T段 | 第33页 |
| 3.4 单个模式学习系统 | 第33-34页 |
| 3.5 数据库与模式库管理 | 第34-35页 |
| 3.6 心电模式的识别 | 第35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 早期心肌缺血辅助诊断批量模式学习系统 | 第37-54页 |
| 4.1 批量模式学习的意义 | 第37页 |
| 4.2 批量模式学习的算法设计 | 第37-40页 |
| 4.2.1 批量模式学习的模型构建 | 第37-39页 |
| 4.2.2 改进算法 | 第39-40页 |
| 4.3 批量模式学习系统的实现 | 第40-46页 |
| 4.3.1 批量导入数据 | 第41-43页 |
| 4.3.2 ST-T段截取 | 第43-44页 |
| 4.3.3 批量学习 | 第44-46页 |
| 4.4 批量学习分类查询系统与数据库 | 第46-48页 |
| 4.5 结果验证与评估 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论和展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第58页 |