摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 引言 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 相关工作 | 第9-12页 |
1.3 本文主要工作 | 第12页 |
1.4 本文内容组织 | 第12-14页 |
2 信息检索概述 | 第14-22页 |
2.1 信息检索基本流程 | 第14页 |
2.2 信息检索系统 | 第14-16页 |
2.3 信息检索经典模型 | 第16-20页 |
2.3.1 布尔模型 | 第16页 |
2.3.2 向量空间模型 | 第16-17页 |
2.3.3 概率模型 | 第17-19页 |
2.3.4 语言模型 | 第19-20页 |
2.4 检索系统评测 | 第20-21页 |
2.4.1 检索系统评价指标 | 第20-21页 |
2.4.2 信息检索评测活动 | 第21页 |
2.5 本章小节 | 第21-22页 |
3 词项权重计算方法及文档的图形表示 | 第22-30页 |
3.1 词项权重计算方法 | 第22-24页 |
3.1.1 Piv和BM25 | 第22-23页 |
3.1.2 TF归一化方法 | 第23-24页 |
3.2 文档的图形表示 | 第24-29页 |
3.2.1 TextRank与TextLink | 第25-26页 |
3.2.2 PosRank与PosLink | 第26-28页 |
3.2.3 TW-IDF | 第28-29页 |
3.3 本章小节 | 第29-30页 |
4 基于词重要性的信息检索图模型 | 第30-34页 |
4.1 词项图构建 | 第30-31页 |
4.1.1 文档词项图 | 第30-31页 |
4.1.2 词项图构建过程 | 第31页 |
4.2 词项重要性度量 | 第31-33页 |
4.3 TI-IDF检索图模型构建 | 第33页 |
4.4 本章小节 | 第33-34页 |
5 实验 | 第34-42页 |
5.1 实验准备 | 第34-36页 |
5.1.1 实验数据集 | 第34-35页 |
5.1.2 数据集预处理 | 第35-36页 |
5.2 对比实验 | 第36-37页 |
5.3 对比实验结果及分析 | 第37-41页 |
5.3.1 TF与TI,TF-IDF与TI-IDF | 第37页 |
5.3.2 已有检索模型实验结果 | 第37-38页 |
5.3.3 TI-IDF模型的词项权重计算方法对比 | 第38-40页 |
5.3.4 TI-IDF对比实验结果 | 第40-41页 |
5.4 本章小结 | 第41-42页 |
6 总结与展望 | 第42-44页 |
6.1 总结 | 第42页 |
6.2 研究展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
在读研期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第51页 |