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直觉模糊可能性测度及其在三支决策中的应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 直觉模糊集理论研究现状第11-12页
        1.2.2 三支决策研究现状第12-13页
        1.2.3 可能性理论研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要内容、创新点及结构安排第14-17页
        1.3.1 论文的主要内容和创新点第14页
        1.3.2 论文结构第14-17页
第二章 基础知识第17-23页
    2.1 直觉模糊集第17-18页
    2.2 粗糙集和三支决策理论第18-20页
    2.3 可能性理论第20-21页
    2.4 小结第21-23页
第三章 基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型的研究第23-33页
    3.1 基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型第23-26页
    3.2 IFIT中基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型第26-28页
        3.2.1 IFIT及其表示第26-27页
        3.2.2 IIFA特征值求解及三支决策划分第27-28页
    3.3 基于IFPM的三支决策模型误判分析与决策风险计算第28-30页
        3.3.1 误分类分析第28-29页
        3.3.2 基于直觉模糊可能性测度和可信度的决策风险代价第29-30页
    3.4 实例分析第30-32页
    3.5 小结第32-33页
第四章 基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型的研究第33-41页
    4.1 直觉模糊可能性分布及其IFPM第33-37页
        4.1.1 直觉模糊可能性分布及其可能性均值第33-34页
        4.1.2 概率分布-直觉模糊可能性分布转换第34-37页
    4.2 基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型第37-38页
    4.3 算例分析第38-40页
    4.4 小结第40-41页
第五章 IFPM及其三支决策模型在直觉模糊不完备信息表中的应用研究第41-53页
    5.1 缺失值填补及其属性权重的确定第41-43页
    5.2 二次决策第43-44页
    5.3 基于交叉熵的三支决策风险代价评估第44-46页
    5.4 算法第46-49页
    5.5 实例分析第49-51页
    5.6 小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第63-66页

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