| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 课题来源 | 第9页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 结构损伤识别方法综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于无模型的损伤识别方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于模型的损伤识别方法 | 第11-14页 |
| 1.3 基于贝叶斯概率统计的损伤识别方法 | 第14-16页 |
| 1.4 粒子滤波的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 理论部分 | 第19-31页 |
| 2.1 粒子滤波 | 第19-26页 |
| 2.1.1 动态系统状态空间模型的概率描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 贝叶斯估计 | 第20页 |
| 2.1.3 蒙特卡罗方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 重要性采样 | 第21-22页 |
| 2.1.5 粒子滤波的基本理论 | 第22-26页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 粒子群优化基本原理 | 第26-27页 |
| 2.2.2 粒子群优化算法流程 | 第27-28页 |
| 2.3 无迹卡尔曼滤波 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进粒子群优化粒子滤波的结构损伤识别 | 第31-50页 |
| 3.1 基于PSO-PF的结构损伤识别算法 | 第31-37页 |
| 3.1.1 结构动力学方程 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于PSO-PF的损伤识别算法 | 第32-35页 |
| 3.1.3 结合零变异操作的PSO-PF损伤识别算法 | 第35-37页 |
| 3.2 数值算例 | 第37-45页 |
| 3.2.1 非线性Duffing振子系统 | 第37-40页 |
| 3.2.2 剪切结构强迫振动算例 | 第40-45页 |
| 3.3 框架结构振动实验分析 | 第45-49页 |
| 3.3.1 实验模型概况 | 第45-46页 |
| 3.3.2 损伤识别分析 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 结合正则化方法的无迹粒子滤波损伤识别 | 第50-73页 |
| 4.1 结合正则化方法的无迹粒子滤波损伤识别算法 | 第50-57页 |
| 4.1.1 基于无迹粒子滤波的损伤识别方法 | 第50-54页 |
| 4.1.2 结合L1范数正则化方法的无迹粒子滤波 | 第54-57页 |
| 4.2 数值算例 | 第57-72页 |
| 4.2.1 剪切结构强迫振动算例 | 第57-65页 |
| 4.2.2 简支梁结构强迫振动算例 | 第65-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 框架结构损伤识别实验分析 | 第73-81页 |
| 5.1 铝框架实验模型 | 第73-74页 |
| 5.2 实验方案 | 第74页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第74-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第90页 |