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语音信号去混响研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究目的和意义第11页
    1.2 语音信号去混响的研究情况第11-16页
        1.2.1 基于波束形成的去混响技术第11-13页
        1.2.2 基于逆滤波的去混响技术第13-14页
        1.2.3 基于语音增强的去混响技术第14-16页
    1.3 论文的内容和结构安排第16-17页
第2章 语音信号基本理论第17-32页
    2.1 人的发声机理与听觉机理第17-19页
        2.1.1 发声器官第17-18页
        2.1.2 听觉器官第18-19页
    2.2 语音信号处理第19页
    2.3 语音信号的线性模型第19-22页
        2.3.1 激励模型第19-20页
        2.3.2 声道模型第20页
        2.3.3 辐射模型第20-21页
        2.3.4 语音信号的数字模型第21-22页
    2.4 语音信号的短时分析第22-24页
        2.4.1 语音信号的预加重第22-23页
        2.4.2 语音信号的加窗处理第23-24页
    2.5 语音信号的线性预测分析第24-25页
    2.6 线性预测算法第25-27页
        2.6.1 自相关法第25-27页
        2.6.2 协方差法第27页
    2.7 语音信号的短时合成第27-31页
        2.7.1 滤波器组相加法第27-30页
        2.7.2 叠接相加法第30-31页
    2.8 小结第31-32页
第3章 混响效应及去混响方法第32-42页
    3.1 混响的产生第32-33页
    3.2 混响时间第33-34页
    3.3 混响的数学模型第34页
    3.4 房间冲激响应第34-35页
    3.5 混响的特征第35-36页
    3.6 去混响方法概述第36-37页
    3.7 语音信号去混响评价指标第37-41页
        3.7.1 两种主观评价方法第38页
        3.7.2 时域客观评价方法第38-39页
        3.7.3 频域客观评价方法第39-41页
    3.8 小结第41-42页
第4章 语音信号倒谱和复倒谱第42-53页
    4.1 卷积同态处理的基本原理第42-44页
    4.2 复倒谱和倒谱第44页
    4.3 复倒谱的性质第44-47页
    4.4 复倒谱的计算方法第47-49页
        4.4.1 最小相位法第47-48页
        4.4.2 递归法第48-49页
    4.5 复倒谱域滤波第49-50页
    4.6 复倒谱去混响仿真第50页
    4.7 滤波器设计第50-51页
    4.8 仿真结果分析第51-52页
    4.9 小结第52-53页
第5章 麦克风阵列语音去混响第53-72页
    5.1 人耳感知特性第53-54页
    5.2 阵列信号系统模型第54-55页
    5.3 麦克风阵列近场模型与远场模型第55页
    5.4 麦克风阵列语音去混响方法第55-64页
        5.4.1 固定波束形成方法第56-57页
        5.4.2 自适应波束形成方法第57-58页
        5.4.3 后置滤波方法第58-60页
        5.4.4 子空间方法第60-64页
    5.5 波束形成时延估计法第64-69页
        5.5.1 广义互相关时延估计法第64-65页
        5.5.2 自适应特征值分解时延估计法第65-67页
        5.5.3 高阶统计量时延估计法第67页
        5.5.4 倒谱时延估计法第67-68页
        5.5.5 仿真实验第68-69页
    5.6 基于复倒谱和波束形成的语音去混响方法第69-71页
        5.6.1 麦克风阵列倒谱语音去混响方法第70页
        5.6.2 麦克风阵列倒谱语音去混响方法实现步骤第70页
        5.6.3 仿真实验第70-71页
    5.7 小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第79-80页
致谢第80-81页

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