| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外与成组技术相关的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外关于成组技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内关于成组技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内高校关于成组技术应用的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 回转体零件成组关键技术 | 第17-29页 |
| 2.1 成组技术的应用基础 | 第17-19页 |
| 2.1.1 成组技术应用前提 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特征的概念及分类 | 第18-19页 |
| 2.2 零件分类编码系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 编码系统含义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 编码系统的译码机能 | 第20页 |
| 2.2.3 国内外分类编码系统简介及优缺点分析 | 第20-22页 |
| 2.3 零件相似分组技术简介 | 第22-24页 |
| 2.3.1 视检法 | 第23页 |
| 2.3.2 生产流程分析法 | 第23页 |
| 2.3.3 特征编码分组法 | 第23页 |
| 2.3.4 模糊聚类法 | 第23-24页 |
| 2.4 智能分组技术研究 | 第24-28页 |
| 2.4.1 聚类分组含义 | 第24页 |
| 2.4.2 聚类分组相似性度量 | 第24-26页 |
| 2.4.3 聚类准则的确定 | 第26-27页 |
| 2.4.4 人工神经网络类型 | 第27页 |
| 2.4.5 BP网络结构确定方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 企业零件编码系统制定及零件分组方法 | 第29-53页 |
| 3.1 KFCS回转类零件编码系统制定流程 | 第29-37页 |
| 3.1.1 企业产品零件抽样及分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 自建编码系统总体结构安排 | 第31-33页 |
| 3.1.3 自建编码系统应用举例 | 第33-37页 |
| 3.2 基于自建编码系统的零件分组方案 | 第37-47页 |
| 3.2.1 K-means聚类算法过程 | 第38-39页 |
| 3.2.2 聚类算法在零件分组中的应用 | 第39-45页 |
| 3.2.3 聚类后零件族相似性验证 | 第45-47页 |
| 3.3 BP神经网络在新零件归族上的应用 | 第47-52页 |
| 3.3.1 零件匹配问题描述 | 第48页 |
| 3.3.2 零件分组的BP网络设计 | 第48-49页 |
| 3.3.3 零件分组BP网络学习流程 | 第49-51页 |
| 3.3.4 新零件编码的匹配结果及检测 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 成组工艺准备及零件投产顺序优化 | 第53-71页 |
| 4.1 成组工艺设计原理 | 第53-54页 |
| 4.1.1 复合零件法 | 第53页 |
| 4.1.2 复合路线法 | 第53-54页 |
| 4.2 零件族成组工艺编制 | 第54-60页 |
| 4.2.1 零件族主样件的制定 | 第54页 |
| 4.2.2 主样件工艺分析 | 第54-56页 |
| 4.2.3 主样件工艺路线的确定 | 第56-60页 |
| 4.3 同组零件关键工序的车削表面粗糙度预测 | 第60-66页 |
| 4.3.1 预测神经网络结构的设定 | 第60页 |
| 4.3.2 实验样本训练 | 第60-62页 |
| 4.3.3 训练结果对比分析 | 第62-63页 |
| 4.3.4 利用预测模型分析车削参数对回转面粗糙度的影响 | 第63-66页 |
| 4.4 成组后零件投产顺序优化 | 第66-70页 |
| 4.4.1 零件在工序间的主要移动方式 | 第66页 |
| 4.4.2 彼得洛夫-哈姆投产优化排序 | 第66-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于成组技术的工艺数据库系统的开发 | 第71-83页 |
| 5.1 系统总体要求与开发工具的选择 | 第71-72页 |
| 5.1.1 系统总体要求 | 第71页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第71-72页 |
| 5.1.3 数据库的选用 | 第72页 |
| 5.2 数据库设计及组成 | 第72-77页 |
| 5.2.1 工艺数据库设计 | 第72-73页 |
| 5.2.2 数据表及其关系 | 第73-75页 |
| 5.2.3 系统总体结构及工作流程 | 第75-77页 |
| 5.3 数据库开发运行实例 | 第77-82页 |
| 5.3.1 系统运行环境 | 第77页 |
| 5.3.2 系统运行实例 | 第77-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文、专利 | 第91-93页 |