基于数字图像处理的羊绒和羊毛纤维鉴别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| 1.1 课题目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与国内外现状 | 第9-19页 |
| 1.2.1 羊绒与羊毛纤维概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 羊绒和羊毛鉴别方法概述 | 第12-19页 |
| 1.3 主要研究工作及内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 羊绒羊毛纤维的图像获取 | 第20-29页 |
| 2.1 纤维试样的制作 | 第20-23页 |
| 2.1.1 纤维切片设备 | 第20-22页 |
| 2.1.2 纤维切片制备方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 纤维切片制备注意事项 | 第23页 |
| 2.2 纤维图像采集 | 第23-27页 |
| 2.2.1 图像采集硬件系统 | 第23-26页 |
| 2.2.2 纤维图像获取 | 第26-27页 |
| 2.3 测微尺标定像素实际距离 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 绒毛纤维的图像处理 | 第29-41页 |
| 3.1 数字图像处理概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 数字图像定义与表示 | 第29-30页 |
| 3.1.2 像素间的基本关系 | 第30-31页 |
| 3.2 绒毛纤维图像特征与图像处理方案 | 第31-33页 |
| 3.2.1 绒毛纤维图像特征 | 第31页 |
| 3.2.2 图像处理方案 | 第31-33页 |
| 3.3 纤维图像处理过程 | 第33-40页 |
| 3.3.1 图像类型转换 | 第33-34页 |
| 3.3.2 图像增强 | 第34-35页 |
| 3.3.3 图像去噪 | 第35-36页 |
| 3.3.4 图像分割 | 第36-39页 |
| 3.3.5 图像修饰处理 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 绒毛纤维特征参数的提取与测量 | 第41-49页 |
| 4.1 绒毛纤维的特征指标 | 第41-42页 |
| 4.1.1 直观指标 | 第41-42页 |
| 4.1.2 相对指标 | 第42页 |
| 4.2 特征指标测量方法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 纤维直径的测量 | 第42-45页 |
| 4.2.2 纤维鳞片高度的测量 | 第45-47页 |
| 4.3 特征指标测量结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 羊绒和羊毛纤维识别分析 | 第49-52页 |
| 5.1 BP神经网络概述 | 第49页 |
| 5.2 BP神经网络的训练 | 第49-51页 |
| 5.2.1 样本特征值的归一化处理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 BP神经网络的训练步骤 | 第50-51页 |
| 5.3 BP神经网络的预测识别 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 展望与今后工作建议 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
