| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分数阶混沌概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 混沌理论的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 混沌的定义与特征 | 第13-15页 |
| 1.2.3 分数阶微积分的发展 | 第15-17页 |
| 1.2.4 分数阶混沌系统研究现状 | 第17页 |
| 1.3 智能优化算法概述 | 第17-18页 |
| 1.4 混沌系统辨识研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要研究内容及结构 | 第19-21页 |
| 第2章 分数阶时滞混沌系统的数值求解 | 第21-30页 |
| 2.1 分数阶微积分定义 | 第21-23页 |
| 2.2 分数阶微分方程的数值求解 | 第23-26页 |
| 2.2.1 分数阶无时滞微分方程的数值求解 | 第23-25页 |
| 2.2.2 分数阶时滞微分方程的数值求解 | 第25-26页 |
| 2.3 分数阶混沌系统仿真 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于MS-DE的分数阶时滞混沌系统参数辨识 | 第30-43页 |
| 3.1 差分进化算法及其改进 | 第30-38页 |
| 3.1.1 传统差分进化算法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 多向选择差分进化算法(MS-DE) | 第32-33页 |
| 3.1.3 测试函数验证 | 第33-38页 |
| 3.2 基于MS-DE的分数阶时滞混沌系统参数辨识原理 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于RP-PSO的分数阶时滞混沌系统模糊辨识 | 第43-57页 |
| 4.1 模糊辨识 | 第43-45页 |
| 4.1.1 模糊模型 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于T-S模型的模糊辨识 | 第44-45页 |
| 4.2 粒子群优化算法及其改进 | 第45-52页 |
| 4.2.1 传统粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 带随机扰动的粒子群优化算法(RP-PSO) | 第46-48页 |
| 4.2.3 测试函数验证 | 第48-52页 |
| 4.3 基于RP-PSO的分数阶时滞混沌系统模糊辨识原理 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
