摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 选题目的与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 地震勘探中稀疏类小波变换的发展现状 | 第15-17页 |
1.2.2 基于稀疏变换的地震数据信噪分离方法的研究现状 | 第17-20页 |
1.2.3 基于稀疏变换的地震数据插值方法的研究现状 | 第20-22页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
1.4 本文创新点 | 第23-26页 |
第二章 广义VD-seislet变换原理 | 第26-40页 |
2.1 Seislet变换理论 | 第26-31页 |
2.1.1 基本原理 | 第26-29页 |
2.1.2 Seislet变换中算子的定义 | 第29-31页 |
2.2 表征近炮检距一次波的常规VD-seislet变换 | 第31-32页 |
2.3 表征非双曲一次波的广义VD-seislet变换 | 第32-33页 |
2.4 常规和广义VD-seislet变换比较 | 第33-39页 |
2.4.1 近炮检距速度扫描 | 第33-34页 |
2.4.2 长炮检距速度扫描 | 第34-37页 |
2.4.3 不同VD-seislet变换特征分析 | 第37-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于VD-seislet变换的信噪分离方法 | 第40-56页 |
3.1 地震数据信噪分离的数学反问题 | 第40-42页 |
3.2 阈值算法 | 第42-45页 |
3.2.1 硬阈值和软阈值算法 | 第42-43页 |
3.2.2 最优化阈值算法 | 第43-45页 |
3.3 模型测试 | 第45-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于seislet-TV正则化的信噪分离方法 | 第56-68页 |
4.1 最小化全变差(Total variation,TV) | 第56-57页 |
4.2 分裂Bregman(Split Bregman)迭代算法 | 第57-62页 |
4.2.1 Bregman距离 | 第57-58页 |
4.2.2 线性Bregman迭代算法 | 第58-59页 |
4.2.3 分裂Bregman(Split Bregman)迭代算法 | 第59-61页 |
4.2.4 线性Bregman迭代算法与分裂Bregman迭代算法的差异 | 第61-62页 |
4.3 VD-seislet变换稀疏约束与TV约束的匹配 | 第62页 |
4.4 模型测试 | 第62-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 基于VD-seislet变换的Bregman整形迭代插值方法 | 第68-108页 |
5.1 地震数据重建的数学反问题 | 第68-70页 |
5.2 Bregman整形迭代算法 | 第70-73页 |
5.3 Bregman整形迭代与POCS、IST插值方法比较 | 第73-76页 |
5.3.1 凸集投影(POCS)插值方法 | 第73-75页 |
5.3.2 迭代收缩阈值(IST)插值方法 | 第75页 |
5.3.3 迭代插值算法对比 | 第75-76页 |
5.4 迭代控制准则 | 第76-77页 |
5.5 模型测试 | 第77-106页 |
5.5.1 平面波模型试算 | 第77-91页 |
5.5.2 非平面波模型测试 | 第91-106页 |
5.6 本章小结 | 第106-108页 |
第六章 实际数据处理应用效果 | 第108-124页 |
6.1 基于VD-seislet变换的信噪分离方法测试 | 第108-114页 |
6.1.1 基于VD-seislet变换的最优化阈值算法 | 第108-111页 |
6.1.2 基于seislet-TV正则化的信噪分离方法 | 第111-114页 |
6.2 地震数据Bregman整形迭代插值算法测试 | 第114-121页 |
6.2.1 基于傅里叶变换的Bregman整形迭代插值算法对比 | 第114-117页 |
6.2.2 基于VD-seislet变换的Bregman整形迭代插值算法对比 | 第117-121页 |
6.3 本章小结 | 第121-124页 |
第七章 结论与展望 | 第124-128页 |
7.1 结论 | 第124-125页 |
7.2 展望 | 第125-128页 |
参考文献 | 第128-142页 |
作者简介及攻博期间的科研成果 | 第142-144页 |
致谢 | 第144页 |