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地震VD-seislet变换及应用关键技术研究

摘要第4-7页
abstract第7-10页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 选题目的与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 地震勘探中稀疏类小波变换的发展现状第15-17页
        1.2.2 基于稀疏变换的地震数据信噪分离方法的研究现状第17-20页
        1.2.3 基于稀疏变换的地震数据插值方法的研究现状第20-22页
    1.3 本文的主要研究内容第22-23页
    1.4 本文创新点第23-26页
第二章 广义VD-seislet变换原理第26-40页
    2.1 Seislet变换理论第26-31页
        2.1.1 基本原理第26-29页
        2.1.2 Seislet变换中算子的定义第29-31页
    2.2 表征近炮检距一次波的常规VD-seislet变换第31-32页
    2.3 表征非双曲一次波的广义VD-seislet变换第32-33页
    2.4 常规和广义VD-seislet变换比较第33-39页
        2.4.1 近炮检距速度扫描第33-34页
        2.4.2 长炮检距速度扫描第34-37页
        2.4.3 不同VD-seislet变换特征分析第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 基于VD-seislet变换的信噪分离方法第40-56页
    3.1 地震数据信噪分离的数学反问题第40-42页
    3.2 阈值算法第42-45页
        3.2.1 硬阈值和软阈值算法第42-43页
        3.2.2 最优化阈值算法第43-45页
    3.3 模型测试第45-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第四章 基于seislet-TV正则化的信噪分离方法第56-68页
    4.1 最小化全变差(Total variation,TV)第56-57页
    4.2 分裂Bregman(Split Bregman)迭代算法第57-62页
        4.2.1 Bregman距离第57-58页
        4.2.2 线性Bregman迭代算法第58-59页
        4.2.3 分裂Bregman(Split Bregman)迭代算法第59-61页
        4.2.4 线性Bregman迭代算法与分裂Bregman迭代算法的差异第61-62页
    4.3 VD-seislet变换稀疏约束与TV约束的匹配第62页
    4.4 模型测试第62-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 基于VD-seislet变换的Bregman整形迭代插值方法第68-108页
    5.1 地震数据重建的数学反问题第68-70页
    5.2 Bregman整形迭代算法第70-73页
    5.3 Bregman整形迭代与POCS、IST插值方法比较第73-76页
        5.3.1 凸集投影(POCS)插值方法第73-75页
        5.3.2 迭代收缩阈值(IST)插值方法第75页
        5.3.3 迭代插值算法对比第75-76页
    5.4 迭代控制准则第76-77页
    5.5 模型测试第77-106页
        5.5.1 平面波模型试算第77-91页
        5.5.2 非平面波模型测试第91-106页
    5.6 本章小结第106-108页
第六章 实际数据处理应用效果第108-124页
    6.1 基于VD-seislet变换的信噪分离方法测试第108-114页
        6.1.1 基于VD-seislet变换的最优化阈值算法第108-111页
        6.1.2 基于seislet-TV正则化的信噪分离方法第111-114页
    6.2 地震数据Bregman整形迭代插值算法测试第114-121页
        6.2.1 基于傅里叶变换的Bregman整形迭代插值算法对比第114-117页
        6.2.2 基于VD-seislet变换的Bregman整形迭代插值算法对比第117-121页
    6.3 本章小结第121-124页
第七章 结论与展望第124-128页
    7.1 结论第124-125页
    7.2 展望第125-128页
参考文献第128-142页
作者简介及攻博期间的科研成果第142-144页
致谢第144页

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