基于代价敏感的改进AdaBoost算法在不平衡数据中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.3 不平衡分类问题国内外文献综述 | 第8-12页 |
| 1.3.1 数据层面 | 第8-10页 |
| 1.3.2 算法层面 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文创新之处 | 第13-14页 |
| 2 分类问题常用性能度量 | 第14-17页 |
| 2.1 单一度量指标 | 第14-16页 |
| 2.2 ROC曲线 | 第16-17页 |
| 3 AdaBoost算法改进策略 | 第17-20页 |
| 3.1 原始AdaBoost算法介绍 | 第17-18页 |
| 3.2 二分类代价敏感简介 | 第18页 |
| 3.3 基于代价敏感改进的AdaBoost算法 | 第18-20页 |
| 4 数值分析 | 第20-38页 |
| 4.1 数值模拟分析 | 第20-23页 |
| 4.2 实证分析 | 第23-38页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第24-25页 |
| 4.2.2 数据描述 | 第25-27页 |
| 4.2.3 逻辑斯蒂回归算法介绍 | 第27-28页 |
| 4.2.4 代价敏感因子的确定 | 第28-32页 |
| 4.2.5 结果分析 | 第32-38页 |
| 5 总结 | 第38页 |
| 6 不足和展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
