摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·选题背景与意义 | 第8页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
·基于解析模型的方法 | 第10页 |
·基于信号分析的方法 | 第10-11页 |
·基于人工智能的方法 | 第11页 |
·论文研究内容 | 第11-13页 |
第二章 风机现有监测系统存在问题及诊断分析 | 第13-44页 |
·脱硫风机概况及存在问题 | 第13-15页 |
·测试方案 | 第15-16页 |
·测试结果及分析 | 第16-44页 |
·特征频率计算 | 第16-18页 |
·测试结果分析 | 第18-42页 |
·原因分析及诊断 | 第42页 |
·改造建议 | 第42-44页 |
第三章 S2250 风机在线监测与诊断系统总体设计 | 第44-49页 |
·总体设计方案 | 第44-47页 |
·功能需求 | 第44-45页 |
·计算模式选择 | 第45-46页 |
·系统组成 | 第46-47页 |
·监测对象及测点布置 | 第47-49页 |
第四章 硬件系统设计 | 第49-58页 |
·概述 | 第49页 |
·硬件设计方案 | 第49页 |
·硬件选型和设计 | 第49-55页 |
·传感器选型 | 第49-51页 |
·传感器安装 | 第51-52页 |
·SDJ-6N 振动监测保护仪选型 | 第52-53页 |
·数据采集卡选型 | 第53-54页 |
·工控机选型 | 第54-55页 |
·倍频器选型与设计 | 第55-58页 |
第五章 软件系统设计 | 第58-83页 |
·软件系统需求分析 | 第58-61页 |
·数据库管理系统的选择 | 第61页 |
·B/S 模式下的 Web 系统设计 | 第61-83页 |
·主流分布式应用技术平台 | 第61-63页 |
·系统架构 | 第63-64页 |
·业务实体类结构 | 第64-66页 |
·业务外观层设计 | 第66-67页 |
·业务规则层设计 | 第67-68页 |
·数据访问层设计 | 第68-76页 |
·数据采集服务 | 第76页 |
·Web 表现层设计 | 第76-83页 |
第六章 结论与展望 | 第83-84页 |
·结论 | 第83页 |
·展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |