| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 文本图像倾斜校正方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 手写体与印刷体的分割研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第16-24页 |
| 2.1 图像预处理简介 | 第16-21页 |
| 2.1.1 图像的灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像的二值化 | 第17-20页 |
| 2.1.3 图像的倾斜校正 | 第20页 |
| 2.1.4 图像的连通区域 | 第20-21页 |
| 2.2 图像分割简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 图像分割的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像分割方法简介 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电子卷宗倾斜校正关键技术研究 | 第24-37页 |
| 3.1 电子卷宗倾斜校正介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 基于加权平均法的电子卷宗的灰度化 | 第25-26页 |
| 3.3 基于OSTU算法的电子卷宗的二值化 | 第26-29页 |
| 3.4 电子卷宗倾斜角检测关键技术 | 第29-35页 |
| 3.4.1 基于Hough变换法的电子卷宗倾斜角检测 | 第29-31页 |
| 3.4.2 基于投影法的电子卷宗倾斜角检测 | 第31-32页 |
| 3.4.3 基于交叉相关性方法的电子卷宗倾斜角检测 | 第32-33页 |
| 3.4.4 基于K-最近邻簇法的电子卷宗倾斜角检测 | 第33-34页 |
| 3.4.5 电子卷宗倾斜角检测方法的性能比较 | 第34-35页 |
| 3.5 电子卷宗的旋转校正关键技术 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于自适应迭代式的电子卷宗手写体与印刷体分割的关键技术研究 | 第37-51页 |
| 4.1 基于自适应迭代式的电子卷宗手写体与印刷体分割介绍 | 第37-38页 |
| 4.2 电子卷宗自适应行粒度的定义 | 第38-39页 |
| 4.2.1 电子卷宗的行直方图 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于行直方图的电子卷宗自适应行粒度的定义 | 第39页 |
| 4.3 基于自适应行粒度电子卷宗手写体与印刷体的行分割关键技术 | 第39-43页 |
| 4.3.1 电子卷宗的相邻行相似性 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于自适应行粒度的电子卷宗手写体与印刷体的行分割 | 第40-41页 |
| 4.3.3 文字行和空白行的筛选 | 第41页 |
| 4.3.4 基于自适应行粒度的电子卷宗手写体与印刷体的行分割测试 | 第41-43页 |
| 4.4 文字行手写体与印刷体的列分割关键技术 | 第43-50页 |
| 4.4.1 文字行的列直方图 | 第43-44页 |
| 4.4.2 文字行手写体与印刷体的列分割 | 第44页 |
| 4.4.3 文字列有无手写体的判断 | 第44-45页 |
| 4.4.4 有手写体的文字列手写体与印刷体的剥离 | 第45-49页 |
| 4.4.5 文本行手写体与印刷体的列分割测试 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
