摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文的研究内容 | 第17-19页 |
第二章 传统烟花算法 | 第19-23页 |
2.1 算法描述 | 第19-20页 |
2.2 算法设计 | 第20-21页 |
2.2.1 烟花初始化 | 第20页 |
2.2.2 烟花爆炸操作 | 第20-21页 |
2.2.3 烟花变异操作 | 第21页 |
2.2.4 烟花选择策略 | 第21页 |
2.3 常见的烟花算法改进方法 | 第21-22页 |
2.4 烟花算法的应用领域 | 第22-23页 |
第三章 改进的无约束最优化烟花算法 | 第23-51页 |
3.1 背景 | 第23页 |
3.2 双种群烟花算法 | 第23-34页 |
3.2.1 双种群烟花算法描述 | 第23-25页 |
3.2.2 双种群烟花算法设计 | 第25-27页 |
3.2.3 双种群烟花算法的主要算法步骤 | 第27-28页 |
3.2.4 数值实验结果及分析 | 第28-34页 |
3.3 基于重新收策略的烟花算法 | 第34-50页 |
3.3.1 基于重新收策略的烟花算法描述 | 第34-35页 |
3.3.2 肾脏算法思想 | 第35-36页 |
3.3.3 基于重吸收策略的烟花算法思想 | 第36-40页 |
3.3.4 基于重吸收策略的烟花算法的主要算法步骤 | 第40-41页 |
3.3.5 数值实验结果及分析 | 第41-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 一种新的烟花算法求解约束优化问题 | 第51-61页 |
4.1 背景 | 第51页 |
4.2 新的烟花算法-算子介绍 | 第51-52页 |
4.2.1 最大爆炸半径设置 | 第51-52页 |
4.2.2 选择操作 | 第52页 |
4.3 求解约束优化问题方法 | 第52-53页 |
4.3.1 约束条件处理 | 第52页 |
4.3.2 特殊等式约束条件处理 | 第52-53页 |
4.4 新算法流程 | 第53-54页 |
4.5 数值仿真 | 第54-59页 |
4.5.1 只含不等式约束的优化问题处理 | 第54-56页 |
4.5.2 含等式约束的优化问题处理 | 第56-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 烟花算法在近红外光谱分析中的应用 | 第61-69页 |
5.1 背景 | 第61页 |
5.2 近红外光谱波段选择模型建立与求解 | 第61-63页 |
5.2.1 建模所用算法——KS样本划分 | 第61-62页 |
5.2.2 建模所用算法——偏最小二乘判别分析法 | 第62页 |
5.2.3 近红外光谱波段选择模型建立 | 第62-63页 |
5.2.4 烟花算法求解波段选择问题 | 第63页 |
5.3 烟花算法在近红外光谱波段选择中的应用 | 第63-67页 |
5.3.1 试验仪器 | 第63页 |
5.3.2 实验材料 | 第63-64页 |
5.3.3 光谱采集 | 第64页 |
5.3.4 结果分析 | 第64-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |