基于WebGIS的城市交通路况时空热点分析及系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 时空数据分析方法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 城市交通路况大数据可视化 | 第9-10页 |
| 1.3 时空数据存储分析以及可视化技术 | 第10页 |
| 1.3.1 ArcGISPro2. | 第10页 |
| 1.3.2 Bootstrap | 第10页 |
| 1.3.3 ECharts | 第10页 |
| 1.3.4 阿里云ECS和RDS服务器 | 第10页 |
| 1.4 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 城市交通路况数据的时空分析方法 | 第12-22页 |
| 2.1 统计学零假设 | 第12-14页 |
| 2.2 时空Getis-OrdGi*统计 | 第14-15页 |
| 2.3 Mann-kendall趋势分析 | 第15-16页 |
| 2.4 城市交通路况时空立方体模型 | 第16-18页 |
| 2.5 时空热点分析方法 | 第18-22页 |
| 3 城市交通路况时空热点分析案例 | 第22-26页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第22页 |
| 3.2 城市交通路况时空立方体的创建 | 第22-23页 |
| 3.3 城市交通路况时空立方体热点分析 | 第23-26页 |
| 4 城市交通路况WebGIS系统开发 | 第26-54页 |
| 4.1 系统设计 | 第26-34页 |
| 4.1.1 框架设计 | 第26-27页 |
| 4.1.2 功能设计 | 第27-28页 |
| 4.1.3 界面设计 | 第28-29页 |
| 4.1.4 数据库设计 | 第29-34页 |
| 4.2 系统开发 | 第34-54页 |
| 4.2.1 信息查询功能 | 第34-43页 |
| 4.2.2 时空分析功能 | 第43-50页 |
| 4.2.3 拥堵分析功能 | 第50-54页 |
| 5 总结和展望 | 第54-55页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文和参与项目情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
