| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 进化计算 | 第8-9页 |
| 1.1.2 群智能优化算法 | 第9-10页 |
| 1.1.3 拟态物理学算法(APO) | 第10-11页 |
| 1.2 拟态物理学算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 拟态物理学算法的研究与进展 | 第11页 |
| 1.2.2 拟态物理学算法的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容与工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基于反向学习和混沌变异的拟态物理学算法 | 第14-28页 |
| 2.1 拟态物理学优化算法 | 第14-19页 |
| 2.1.1 拟态物理学算法的基本原理 | 第14-17页 |
| 2.1.2 拟态物理学算法的实现步骤 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基本拟态物理学算法的不足 | 第18-19页 |
| 2.2 拟态物理学算法的改进策略 | 第19-22页 |
| 2.2.1 反向学习 | 第19页 |
| 2.2.2 双方向速度 | 第19页 |
| 2.2.3 混沌变异 | 第19-20页 |
| 2.2.4 算法的性能测试 | 第20-22页 |
| 2.3 改进拟态物理学算法在参数辨识题中的应用 | 第22-25页 |
| 2.3.1 参数辨识原理 | 第23页 |
| 2.3.2 Wiener模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 适应度函数 | 第24页 |
| 2.3.4 辨识结果 | 第24-25页 |
| 2.4 改进拟态物理学算法在路径优化中的应用 | 第25-27页 |
| 2.4.1 TSP的描述及数学模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 TSP的理论意义 | 第26页 |
| 2.4.3 路径优化实例 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于滤子技术的拟态物理学算法(FMAPO) | 第28-38页 |
| 3.1 约束问题的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.2 解决约束问题的常用方法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 传统的解决方法 | 第29页 |
| 3.2.2 当前解决方法 | 第29-30页 |
| 3.3 滤子的相关概念 | 第30-32页 |
| 3.3.1 滤子技术的定义和运用 | 第30页 |
| 3.3.2 算法中的基本概念 | 第30-32页 |
| 3.4 基于滤子技术的拟态物理学算法(FMAPO) | 第32-34页 |
| 3.5 滤子拟态物理学算法的应用 | 第34-36页 |
| 3.5.1 对两种典型标准约束问题的优化 | 第34-35页 |
| 3.5.2 算法在起重机箱型主梁的优化研究 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于拟态物理学的约束多目标优化 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 基于作用力规则和随机加权的拟态物理学(FMLAPO) | 第39-46页 |
| 4.2.1 基于作用力规则和随机加权的拟态物理学(FMLAPO) | 第39-41页 |
| 4.2.2 算法收敛性证明 | 第41-45页 |
| 4.2.3 实例分析 | 第45-46页 |
| 4.3 基于极大熵函数和滤子技术的拟态物理学算法(FMSAPO) | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于极大熵函数和滤子技术的拟态物理学算法(FMSAPO) | 第46-48页 |
| 4.3.2 实例测试 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 滤子拟态物理学算法在区间多目标优化中的应用 | 第50-63页 |
| 5.1 区间线性规划问题 | 第50-53页 |
| 5.1.1 区间数的定义 | 第50页 |
| 5.1.2 区间数的运算法则及性质 | 第50-51页 |
| 5.1.3 区间线性规划模型 | 第51-52页 |
| 5.1.4 ILPM最优值区间的确定 | 第52页 |
| 5.1.5 算例剖析 | 第52-53页 |
| 5.2 区间多目标优化问题 | 第53-56页 |
| 5.2.1 区间多目标优化的数学模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 区间多目标优化的解 | 第54-55页 |
| 5.2.3 对目标函数和约束条件的线型处理 | 第55页 |
| 5.2.4 IMOP模型的确定化 | 第55-56页 |
| 5.3 模糊几何加权法 | 第56-58页 |
| 5.4 基于滤子拟态物理学算法和模糊加权的区间多目标规划 | 第58-59页 |
| 5.5 实例分析 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
