| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外对技术创新内涵的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外对技术创新效率的测度方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、框架和方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 拟创新点与不足之处 | 第15-16页 |
| 1.4.1 拟创新点 | 第15页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第15-16页 |
| 2 基本概念与理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1 概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.1 生物医药产业 | 第16页 |
| 2.1.2 技术创新效率 | 第16-17页 |
| 2.2 理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2.1 创新价值链理论 | 第17页 |
| 2.2.2 收敛假说 | 第17-18页 |
| 2.2.3 空间计量经济学理论 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 我国生物医药产业技术创新现状分析 | 第20-27页 |
| 3.1 我国生物医药产业技术创新投入和产出分析 | 第20-25页 |
| 3.1.1 技术创新投入分析 | 第20-22页 |
| 3.1.2 技术创新产出分析 | 第22-25页 |
| 3.2 提升我国生物医药产业技术创新效率动因分析 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 我国生物医药产业技术创新效率测度 | 第27-46页 |
| 4.1 测度方法 | 第27-29页 |
| 4.1.1 传统DEA模型 | 第27页 |
| 4.1.2 SBM模型 | 第27-28页 |
| 4.1.3 Malmquist指数 | 第28-29页 |
| 4.2 指标选取 | 第29-35页 |
| 4.2.1 选取原则 | 第29-30页 |
| 4.2.2 测度指标 | 第30-33页 |
| 4.2.3 数据来源 | 第33-34页 |
| 4.2.4 数据处理 | 第34-35页 |
| 4.3 我国生物医药产业技术创新效率的测度 | 第35-45页 |
| 4.3.1 技术创新总效率的测度 | 第36-38页 |
| 4.3.2 技术研发效率的测度 | 第38-40页 |
| 4.3.3 技术转化效率的测度 | 第40-41页 |
| 4.3.4 基于两阶段子效率的区域差异分析 | 第41-42页 |
| 4.3.5 Malmquist指数模型分析技术创新效率动态变化 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 我国生物医药产业技术创新效率的空间相关性和收敛性分析 | 第46-53页 |
| 5.1 技术创新效率空间相关性分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 全域空间自相关检验 | 第46-47页 |
| 5.1.2 局域空间自相关检验 | 第47-48页 |
| 5.2 我国生物医药产业技术创新效率空间收敛性分析 | 第48-50页 |
| 5.2.1 空间α收敛分析 | 第48-49页 |
| 5.2.2 空间绝对β收敛分析 | 第49-50页 |
| 5.3 我国生物医药产业技术创新效率的影响因素分析 | 第50-52页 |
| 5.3.1 模型确定及变量的选取 | 第50-51页 |
| 5.3.2 影响因素的实证分析 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与建议 | 第53-56页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 建议 | 第54-56页 |
| 6.2.1 加大研发投入力度 | 第54页 |
| 6.2.2 提高生物医药产业集中度 | 第54-55页 |
| 6.2.3 建立研发人员培养和人才引进机制 | 第55页 |
| 6.2.4 构建生物医药产业创新服务平台 | 第55页 |
| 6.2.5 加强政府引导,强化企业创新主体地位 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
