非负矩阵分解初始化及其应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 非负矩阵分解的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第8页 |
| 1.3 本文的结构 | 第8-9页 |
| 2 非负矩阵分解及其研究现状 | 第9-12页 |
| 2.1 非负矩阵分解问题的描述 | 第9页 |
| 2.2 非负矩阵分解的研究现状 | 第9页 |
| 2.3 非负矩阵分解算法 | 第9-12页 |
| 3 非负矩阵分解初始化方法 | 第12-14页 |
| 3.1 非负双重奇异值分解初始化(NNDSVD) | 第12-13页 |
| 3.2 K均值聚类初始化(K-means) | 第13-14页 |
| 4 几何解释 | 第14-16页 |
| 4.1 归一化 | 第14页 |
| 4.2 几何意义 | 第14-16页 |
| 5 非负矩阵分解算法初始值优化方法 | 第16-19页 |
| 5.1 延展方法 | 第16-18页 |
| 5.2 延展算法 | 第18-19页 |
| 6 数值实验 | 第19-25页 |
| 6.1 实验数据与实验环境 | 第19页 |
| 6.2 实验 | 第19-25页 |
| 7 非负矩阵分解的几种实际的应用 | 第25-29页 |
| 7.1 文本挖掘 | 第25-26页 |
| 7.2 图像处理 | 第26-27页 |
| 7.3 成分分析 | 第27-29页 |
| 8 结束语 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 附录A | 第33-34页 |
| 附录B | 第34-35页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |
