| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 文本分类研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 自动分词研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 网络监管在公共管理上的内涵与意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 政府网络监管模式和作用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 工商部门网络监管的内涵与实质 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术创新对于完善网络监管的意义 | 第15页 |
| 1.4 工商网络监管现状 | 第15-17页 |
| 1.4.1 市场主体未纳入登记管理范围 | 第16页 |
| 1.4.2 监督检查职能没有得到履行 | 第16页 |
| 1.4.3 未能有效保护消费者权益 | 第16-17页 |
| 1.4.4 商标广告监督管理职能不到位 | 第17页 |
| 1.4.5 违法电子合同无法查处 | 第17页 |
| 1.5 工商行政管理部门在电子商务中监管缺位造成的负面影响 | 第17-19页 |
| 1.5.1 电子商务市场主体鱼龙混杂 | 第17-18页 |
| 1.5.2 不正当竞争行为泛滥 | 第18页 |
| 1.5.3 侵犯消费者利益问题严重 | 第18页 |
| 1.5.4 违法广告商标侵权活动猖撅 | 第18-19页 |
| 1.5.5 合同诈骗及违约行为屡屡发生 | 第19页 |
| 1.6 本文的研究内容 | 第19-21页 |
| 2 基本概念 | 第21-41页 |
| 2.1 搜索引擎 | 第21-22页 |
| 2.2 web 挖掘 | 第22-24页 |
| 2.2.1 内容挖掘(Web Content Mining) | 第23页 |
| 2.2.2 结构挖掘（Web Structure Mining) | 第23-24页 |
| 2.2.3 应用挖掘(Web Usage Mining) | 第24页 |
| 2.3 数据挖掘中的分类算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 文本分类的方法 | 第25-29页 |
| 2.3.2 合理分类的前提 | 第29页 |
| 2.3.3 分类器 | 第29-31页 |
| 2.4 中文分词技术 | 第31-36页 |
| 2.4.1 分词词典 | 第31页 |
| 2.4.2 分词算法 | 第31-33页 |
| 2.4.3 歧义字段处理 | 第33-35页 |
| 2.4.4 未登录词处理 | 第35-36页 |
| 2.5 搜索策略 | 第36-41页 |
| 2.5.1 广度优先搜索 BFS | 第36-38页 |
| 2.5.2 深度优先算法 DF | 第38-39页 |
| 2.5.3 随机游走搜索算法 | 第39-41页 |
| 3 基于中文分词技术的工商行政管理网络经营行为监管系统的设计 | 第41-58页 |
| 3.1 互联网内容监管系统模型设计 | 第42-51页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第42-43页 |
| 3.1.2 监管模型概述及总体框架 | 第43-46页 |
| 3.1.3 监管模型模块分析 | 第46-49页 |
| 3.1.4 被动和主动分析监控模型的应用环境 | 第49-50页 |
| 3.1.5 双层结构模型 | 第50-51页 |
| 3.2 信息抓取设计 | 第51-52页 |
| 3.2.1 信息抓取 | 第51-52页 |
| 3.2.2 信息预处理 | 第52页 |
| 3.3 网页内容信息挖掘设计 | 第52-53页 |
| 3.4 网页信息服务功能的设计 | 第53页 |
| 3.5 系统数据库设计 | 第53-55页 |
| 3.5.1 保存抓取的文章 | 第53-54页 |
| 3.5.2 存放后抽取的文本的表 | 第54页 |
| 3.5.3 专业特征词表 | 第54-55页 |
| 3.5.4 敏感信息分类表 | 第55页 |
| 3.5.5 标签库 | 第55页 |
| 3.6 控制台功能设计 | 第55-58页 |
| 3.6.1 IP 扫描 | 第56-57页 |
| 3.6.2 WWW 搜索 | 第57-58页 |
| 4 工商行政管理网络经营行为监管系统的设计算法策略与实现 | 第58-79页 |
| 4.1 针对工商网络监管专用搜索引擎过滤算法的改进 | 第58-62页 |
| 4.1.1 一种改进的中文分词算法 | 第58-59页 |
| 4.1.2 词典中最短路径中文分词算法的改进 | 第59-61页 |
| 4.1.3 关于改进分词算法与词典最佳路径求解的评注 | 第61-62页 |
| 4.2 算法的实现 | 第62-68页 |
| 4.2.1 组词信息的查询策略 | 第62-63页 |
| 4.2.2 分词结果输出 | 第63页 |
| 4.2.3 分词过程中的状态 | 第63-65页 |
| 4.2.4 算法实现的流程图 | 第65-68页 |
| 4.3 本系统的具体实现过程 | 第68-79页 |
| 4.3.1 文本预处理 | 第68-71页 |
| 4.3.2 分词处理 | 第71-76页 |
| 4.3.3 分词节点的属性联接、统计和权重的计算 | 第76-79页 |
| 5 结束语 | 第79-82页 |
| 5.1 对于中文文本过滤的认识 | 第79-80页 |
| 5.2 本系统目前存在的问题及以后的改进工作 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第87页 |
