基于WSN网络的改进蚁群优化路由算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 无线传感网络 | 第15-26页 |
| 2.1 无线传感网络节点结构 | 第15-16页 |
| 2.2 无线传感网络能耗模型 | 第16-17页 |
| 2.3 WSN的通信技术 | 第17-18页 |
| 2.4 网络仿真 | 第18-25页 |
| 2.4.1 opnet仿真软件介绍 | 第19页 |
| 2.4.2 opnet仿真软件的特点 | 第19-21页 |
| 2.4.3 网络模型建立步骤 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 WSN路由协议研究 | 第26-35页 |
| 3.1 无线传感网络路由特点及性能指标 | 第26-27页 |
| 3.2 WSN路由协议分类 | 第27页 |
| 3.3 路由协议的对比 | 第27-33页 |
| 3.3.1 分层路由协议 | 第27-29页 |
| 3.3.2 平面路由协议 | 第29-32页 |
| 3.3.3 基于地理位置的路由协议 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 蚁群算法 | 第35-46页 |
| 4.1 蚁群算法原理 | 第35-39页 |
| 4.1.1 自然蚂蚁 | 第35-37页 |
| 4.1.2 人工蚂蚁 | 第37-39页 |
| 4.2 蚁群优化算法及应用 | 第39-44页 |
| 4.2.1 蚂蚁系统AS | 第39-41页 |
| 4.2.2 精英蚂蚁系统 | 第41-42页 |
| 4.2.3 最大最小蚂蚁系统MMAS | 第42-43页 |
| 4.2.4 蚁群系统ACS | 第43-44页 |
| 4.3 蚁群优化应用在路由问题上的优势 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 WSN蚁群优化路由算法的改进与仿真 | 第46-61页 |
| 5.1 WSN蚁群优化路由算法的改进 | 第46-52页 |
| 5.1.1 蚁群算法的一般改进策略 | 第46-47页 |
| 5.1.2 融合方向、时延、能耗、跳数的改进协议 | 第47-50页 |
| 5.1.3 权重因子变化对比实验 | 第50-52页 |
| 5.2 仿真模型构建 | 第52-55页 |
| 5.2.1 节点模型 | 第52-55页 |
| 5.2.2 建立网络拓扑 | 第55页 |
| 5.3 仿真实验 | 第55-60页 |
| 5.3.1 仿真参数设置及性能指标 | 第55-57页 |
| 5.3.2 仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
