民生类数据新闻报道研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 一、绪论 | 第11-20页 |
| (一)研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.研究背景 | 第11页 |
| 2.研究意义 | 第11-12页 |
| (二)相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.国外研究现状 | 第12-13页 |
| 2.国内研究现状 | 第13-14页 |
| (三)研究方法 | 第14-15页 |
| (四)基本概念界定及相关理论梳理 | 第15-20页 |
| 1.大数据与读图时代 | 第15-16页 |
| 2.数据新闻的概念 | 第16-18页 |
| 3.数据新闻的特征 | 第18页 |
| 4.数据新闻与民生报道的对接 | 第18-20页 |
| 二、网络媒体民生类数据新闻报道的现状分析 | 第20-44页 |
| (一)民生类数据新闻报道的数据来源 | 第20-26页 |
| 1.媒体公开的的报道 | 第23-24页 |
| 2.国内外政府部门的相关文件或报告 | 第24页 |
| 3.企业网站 | 第24-25页 |
| 4.国内外非营利组织 | 第25页 |
| 5.国内外公开发表的学术论文或报告 | 第25-26页 |
| (二)民生类数据新闻报道的报道议题 | 第26-30页 |
| 1.医疗卫生与健康 | 第27页 |
| 2.社会保障与服务 | 第27-28页 |
| 3.文化娱乐与信息化服务 | 第28页 |
| 4.交通运输与出行 | 第28页 |
| 5.就业、创业与收支 | 第28-29页 |
| 6.教育问题 | 第29页 |
| 7.环境保护与治理 | 第29-30页 |
| (三)民生类数据新闻报道的报道类型 | 第30-33页 |
| 1.现状、现象分析 | 第31页 |
| 2.知识或事件科普介绍 | 第31-32页 |
| 3.统计总结、比较与排行 | 第32页 |
| 4.政策宣传、解读 | 第32页 |
| 5.新闻事件过程描述 | 第32-33页 |
| (四)民生类数据新闻报道的报道属性 | 第33-35页 |
| 1.中立报道 | 第33-34页 |
| 2.正面报道 | 第34页 |
| 3.负面报道 | 第34-35页 |
| (五)民生类数据新闻报道的可视化呈现 | 第35-44页 |
| 1.静态信息图 | 第36-39页 |
| 2.动态交互式信息图 | 第39-42页 |
| 3.视频动画 | 第42-44页 |
| 三、民生类数据新闻报道中存在的问题及原因探析 | 第44-49页 |
| (一)民生类数据新闻报道中存在的问题 | 第44-46页 |
| 1.数据挖掘力度不足 | 第44-45页 |
| 2.数据解读缺乏深度 | 第45页 |
| 3.可视化呈现方式单一 | 第45-46页 |
| 4.预测性报道尚需加强 | 第46页 |
| (二)民生类数据新闻报道中存在问题的原因探析 | 第46-49页 |
| 1.政府信息公开程度较低 | 第46-47页 |
| 2.部分数据库资源难以获取 | 第47页 |
| 3.数据新闻制作团队专业化程度不足 | 第47-49页 |
| 四、民生类数据新闻报道的优化策略 | 第49-55页 |
| (一)扩大数据来源,强化数据搜集 | 第49-51页 |
| 1.政府部门：推进数据开放与共享 | 第49-50页 |
| 2.媒体机构：拓宽数据搜集渠道 | 第50-51页 |
| (二)培养专业人才,提升数据意识 | 第51-52页 |
| 1.加强高校数据新闻专业人才培养 | 第51页 |
| 2.提升数据新闻从业者的业务素养 | 第51-52页 |
| 3.规范新闻媒体的数据新闻团队建设 | 第52页 |
| (三)丰富数据呈现方式,增强交互性 | 第52-55页 |
| 1.有效利用可视化工具 | 第53-54页 |
| 2.积极探索新兴技术应用 | 第54-55页 |
| 结语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-74页 |
